Evidencia 1 - Propuesta de solucion al caso.

ajklasdaklsSi analizamos las cajas producidas y vendidas por año y las valuamos al precio de venta de

2001, podemos ver claramente que, de no ser por el incremento en el precio, las ventas no se

hubieran incrementado a ese grado.

Ahora bien, si en caso se planteara que el costo por caja no se hubiera incrementado a lo largo

del tiempo en la misma proporción (o similar) que el precio de venta por caja, entonces

podríamos decir que es un incremento en la venta puro, en donde se está generando un mayor

margen de venta.

Además, identifica la siguiente información:

 ¿Cuál es la demanda anual promedio en cajas?

Para poder pronosticar la demanda en base al futuro utilizaremos, el historial de

información con el que se cuenta, por ejemplo, con las cifras de las ventas registradas

durante el último año pronosticaremos el comportamiento del próximo.

De acuerdo a (Chase 2012) seleccionaremos el método de pronóstico de Regresión lineal

ya que nos pide de 10 a 20 observaciones para la temporalidad y en este caso nos

muestra 12 que representan los meses de venta en el 2001, 2002 y 2003.

El modelo de pronostico que nosotros utilizamos está basando en el horizonte de tiempo

del año 2014 y los datos disponibles de años previos.

MES VENTAS REALES

Enero $ 108,600.00 $ 110,400.00 $ 185,500.00 $ 203,137.70

Febrero $ 114,300.00 $ 143,620.00 $ 143,500.00 $ 205,894.60

Marzo $ 101,440.00 $ 169,420.00 $ 202,460.00 $ 208,651.50

Abril $ 98,010.00 $ 143,620.00 $ 179,670.00 $ 211,408.40

Mayo $ 131,670.00 $ 165,120.00 $ 179,140.00 $ 214,165.30

Junio $ 132,660.00 $ 135,020.00 $ 187,090.00 $ 216,922.20

Julio $ 131,250.00 $ 154,800.00 $ 157,300.00 $ 219,679.10

Agosto $ 122,150.00 $ 151,650.00 $ 188,650.00 $ 222,436.00

Septiembre $ 135,100.00 $ 158,700.00

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