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Examen Econometria


Enviado por   •  26 de Marzo de 2013  •  2.713 Palabras (11 Páginas)  •  371 Visitas

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EXAMEN Lunes 30 de Junio

La autoridad está interesada en analizar algunos factores que influyen en la oferta de trabajo de mujeres casadas. Para lograr este análisis, se realiza un muestreo a 428 mujeres casadas, de las cuales se obtiene la siguiente información:

HTA : Total de Horas trabajadas durante el año. SALM : Salario promedio de la mujer recibido durante el año (en miles de pesos). EDAD : Edad de la mujer en años. SALH : Salario promedio del hombre, recibido durante el año (en miles de pesos) INGF : Ingreso familiar, laboral y no laboral; recibido durante el año (en miles de pesos) HME6 : Variable dummy, que toma el valor 1 si tiene hijos menores de 6 años.

La primera estimación que se realiza entrega los siguientes resultados:

Variable Dependiente: Ln(HTA) Observaciones Incluidas: 428 Variable Coeficiente Error Estándar Valor P C 1 ˆ  -1,6279 1,2293 0,1861 HME6 2 ˆ  -0,6482 0,1390 0,0000 Ln(SALM) 3 ˆ  -0,1756 0,0650 0,0072 Ln(SALH) 4 ˆ  -0,7559 0,1169 0,0000 Ln(INGF) 5 ˆ  1,0452 0,1393 0,0000 EDAD 6 ˆ  -0,0060 0,0059 0,3162

R2 0,1720 R2 Ajustado 0,1621 ˆ  0,8869 STC 400,8772 SEC 68,9348 SRC 331,9424 Prueba F 17,5274 Valor P 0,0000

  6 6

5

5

1,5111 0,0267 0,0272 0,0903 0,1662 0,0011 0,0193 0,0002 0,0010 0,0015 0,0003 0,0042 0,0013 0,0034 7,3 10ˆ 0,0137 0,0117 3,2 10 0,0194 4,1 10 3,5 10

Cov

    

                            

-1.1

-1.0

-0.9

-0.8

-0.7

-0.6

-0.5

-0.4

-.35 -.30 -.25 -.20 -.15 -.10 -.05 .00

Ln(SALH)

Ln(SALM)

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

1.1

1.2

1.3

1.4

-.35 -.30 -.25 -.20 -.15 -.10 -.05 .00

Ln(INGF)

Ln(SALM)

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

1.1

1.2

1.3

1.4

-1.1 -1.0 -0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.4

Ln(INGF)

Ln(SALH)

Econometría Primer Semestre 2008

2

PREGUNTAS

1. (12 puntos) Interprete los parámetros del modelo de regresión lineal, incluyendo significancia individual y analizando y justificando los signos esperados.

2. (8 puntos) Construya un intervalo de confianza del 95% para los parámetros 3 ˆ 

, 4 ˆ 

, 5 ˆ 

y

6 ˆ 

. Comente las elipses de confianza.

3. (5 puntos) ¿Qué se puede señalar al comparar los resultados de las pruebas de significancia individual y la prueba de significancia global?

4. (5 puntos) ¿Se puede asegurar que la elasticidad “precio” es negativa (o positiva)?

5. (5 puntos) ¿Se puede afirmar que el efecto del salario promedio de la mujer es mayor que el efecto del salario promedio del hombre?

6. (6 puntos) ¿Cuál será el rango de trabajo promedio una mujer de 42 años sin hijos menores de 6 años, cuyo salario es de M$ 5,5, el salario de su marido es de M$ 12 y poseen en conjunto un ingreso familiar mensual promedio de M$ 4.250, si el error de predicción tiene una distribución   2~ 0;0,0891pe N .

Alguien le sugiere incorporar dos nuevas variables. La primera es una variable dummy que indique si tiene hijos entre 6 y 18 años (H618), y la segunda es la tasa de desempleo en la ciudad en la que vive la mujer (TDES). Los resultados de esa estimación se entregan a continuación:

Variable Dependiente: Ln(HTA) Observaciones Incluidas: 428 Variable Coeficiente Error Estándar Valor P C 1 ˆ  -1.4635 1.2401 0.2386 HME6 2 ˆ  -0.6676 0.1388 0.0000 H618 1 ˆ  -0.2369 0.1002 0.0185 Ln(SALM) 3 ˆ  -0.1915 0.0653 0.0035 Ln(SALH) 4 ˆ  -0.7572 0.1186 0.0000 Ln(INGF) 5 ˆ  1.0791 0.1405 0.0000 EDAD 6 ˆ  -0.0123 0.0066 0.0623 TDES 2 ˆ  -0.0069 0.0144 0.6320

R2 0,1833 R2 Ajustado 0,1697 ˆ  0,8829 STC 400,8772 SEC 73,4976 SRC 327,3796 Prueba F 13,4702 Valor P 0,0000

7. (4 puntos) ¿Cuáles serían las justificaciones para incorporar dichas variables?

8. (10 puntos) A l luz de los resultados ¿Se justifica la incorporación de dichas variables?

Econometría Primer Semestre 2008

3

Tabla de Distribución Normal Estándar

0,00 -0,01 -0,02 -0,03 -0,04 -0,05 -0,06 -0,07 -0,08 -0,09 -2,9 0,0019 0,0018 0,0018 0,0017 0,0016 0,0016 0,0015 0,0015 0,0014 0,0014 -2,8 0,0026 0,0025 0,0024 0,0023 0,0023 0,0022 0,0021 0,0021 0,0020 0,0019 -2,7 0,0035 0,0034 0,0033 0,0032 0,0031 0,0030 0,0029 0,0028 0,0027 0,0026 -2,6 0,0047 0,0045 0,0044 0,0043 0,0041 0,0040 0,0039 0,0038 0,0037 0,0036 -2,5 0,0062 0,0060 0,0059 0,0057 0,0055 0,0054 0,0052 0,0051 0,0049 0,0048 -2,4 0,0082 0,0080 0,0078 0,0075 0,0073 0,0071 0,0069 0,0068 0,0066 0,0064 -2,3 0,0107 0,0104 0,0102 0,0099 0,0096 0,0094 0,0091 0,0089 0,0087 0,0084 -2,2 0,0139 0,0136 0,0132 0,0129 0,0125 0,0122 0,0119 0,0116 0,0113 0,0110 -2,1 0,0179 0,0174 0,0170 0,0166 0,0162 0,0158 0,0154 0,0150 0,0146 0,0143 -2,0 0,0228 0,0222 0,0217 0,0212 0,0207 0,0202 0,0197 0,0192 0,0188 0,0183 -1,9 0,0287 0,0281 0,0274 0,0268 0,0262 0,0256 0,0250 0,0244 0,0239 0,0233 -1,8 0,0359 0,0351 0,0344 0,0336 0,0329 0,0322 0,0314 0,0307 0,0301 0,0294 -1,7 0,0446 0,0436 0,0427 0,0418 0,0409 0,0401 0,0392 0,0384 0,0375 0,0367 -1,6 0,0548 0,0537 0,0526 0,0516 0,0505 0,0495 0,0485 0,0475 0,0465 0,0455 -1,5 0,0668 0,0655 0,0643 0,0630 0,0618 0,0606 0,0594 0,0582 0,0571 0,0559 -1,4 0,0808 0,0793 0,0778 0,0764 0,0749 0,0735 0,0721 0,0708 0,0694 0,0681 -1,3 0,0968 0,0951 0,0934 0,0918 0,0901 0,0885 0,0869 0,0853 0,0838 0,0823 -1,2 0,1151 0,1131 0,1112 0,1093 0,1075 0,1056 0,1038 0,1020 0,1003 0,0985 -1,1 0,1357 0,1335 0,1314 0,1292 0,1271 0,1251 0,1230 0,1210 0,1190 0,1170 -1,0 0,1587 0,1562 0,1539 0,1515 0,1492 0,1469 0,1446 0,1423 0,1401 0,1379 -0,9 0,1841 0,1814 0,1788 0,1762 0,1736 0,1711 0,1685 0,1660 0,1635 0,1611 -0,8 0,2119 0,2090 0,2061 0,2033 0,2005 0,1977 0,1949 0,1922 0,1894 0,1867 -0,7 0,2420 0,2389 0,2358 0,2327 0,2296 0,2266 0,2236 0,2206 0,2177 0,2148 -0,6 0,2743 0,2709 0,2676 0,2643 0,2611 0,2578 0,2546 0,2514 0,2483 0,2451 -0,5 0,3085 0,3050 0,3015 0,2981 0,2946 0,2912 0,2877 0,2843 0,2810 0,2776 -0,4 0,3446 0,3409 0,3372 0,3336 0,3300 0,3264 0,3228 0,3192 0,3156 0,3121 -0,3 0,3821 0,3783 0,3745 0,3707 0,3669 0,3632 0,3594 0,3557 0,3520 0,3483 -0,2 0,4207 0,4168 0,4129 0,4090 0,4052 0,4013 0,3974 0,3936 0,3897 0,3859 -0,1 0,4602 0,4562 0,4522 0,4483 0,4443 0,4404 0,4364 0,4325 0,4286 0,4247 0,0 0,5000 0,4960 0,4920 0,4880 0,4840 0,4801 0,4761 0,4721 0,4681 0,4641 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,0 0,5000 0,4960 0,4920 0,4880 0,4840 0,4801 0,4761 0,4721 0,4681 0,4641 0,1 0,5398 0,5359 0,5319 0,5279 0,5239 0,5199 0,5160 0,5120 0,5080 0,5040 0,2 0,5793 0,5753 0,5714 0,5675 0,5636 0,5596 0,5557 0,5517 0,5478 0,5438 0,3 0,6179 0,6141 0,6103 0,6064 0,6026 0,5987 0,5948 0,5910 0,5871 0,5832 0,4 0,6554 0,6517 0,6480 0,6443 0,6406 0,6368 0,6331 0,6293 0,6255 0,6217 0,5 0,6915 0,6879 0,6844 0,6808 0,6772 0,6736 0,6700 0,6664 0,6628 0,6591 0,6 0,7257 0,7224 0,7190 0,7157 0,7123 0,7088 0,7054 0,7019 0,6985 0,6950 0,7 0,7580 0,7549 0,7517 0,7486 0,7454 0,7422 0,7389 0,7357 0,7324 0,7291 0,8 0,7881 0,7852 0,7823 0,7794 0,7764 0,7734 0,7704 0,7673 0,7642 0,7611 0,9 0,8159 0,8133 0,8106 0,8078 0,8051 0,8023 0,7995 0,7967 0,7939 0,7910 1,0 0,8413 0,8389 0,8365 0,8340 0,8315 0,8289 0,8264 0,8238 0,8212 0,8186 1,1 0,8643 0,8621 0,8599 0,8577 0,8554 0,8531 0,8508 0,8485 0,8461 0,8438 1,2 0,8849 0,8830 0,8810 0,8790 0,8770 0,8749 0,8729 0,8708 0,8686 0,8665 1,3 0,9032 0,9015 0,8997 0,8980 0,8962 0,8944 0,8925 0,8907 0,8888 0,8869 1,4 0,9192 0,9177 0,9162 0,9147 0,9131 0,9115 0,9099 0,9082 0,9066 0,9049 1,5 0,9332 0,9319 0,9306 0,9292 0,9279 0,9265 0,9251 0,9236 0,9222 0,9207 1,6 0,9452 0,9441 0,9429 0,9418 0,9406 0,9394 0,9382 0,9370 0,9357 0,9345 1,7 0,9554 0,9545 0,9535 0,9525 0,9515 0,9505 0,9495 0,9484 0,9474 0,9463 1,8 0,9641 0,9633 0,9625 0,9616 0,9608 0,9599 0,9591 0,9582 0,9573 0,9564 1,9 0,9713 0,9706 0,9699 0,9693 0,9686 0,9678 0,9671 0,9664 0,9656 0,9649 2,0 0,9772 0,9767 0,9761 0,9756 0,9750 0,9744 0,9738 0,9732 0,9726 0,9719 2,1 0,9821 0,9817 0,9812 0,9808 0,9803 0,9798 0,9793 0,9788 0,9783 0,9778 2,2 0,9861 0,9857 0,9854 0,9850 0,9846 0,9842 0,9838 0,9834 0,9830 0,9826 2,3 0,9893 0,9890 0,9887 0,9884 0,9881 0,9878 0,9875 0,9871 0,9868 0,9864 2,4 0,9918 0,9916 0,9913 0,9911 0,9909 0,9906 0,9904 0,9901 0,9898 0,9896 2,5 0,9938 0,9936 0,9934 0,9932 0,9931 0,9929 0,9927 0,9925 0,9922 0,9920 2,6 0,9953 0,9952 0,9951 0,9949 0,9948 0,9946 0,9945 0,9943 0,9941 0,9940 2,7 0,9965 0,9964 0,9963 0,9962 0,9961 0,9960 0,9959 0,9957 0,9956 0,9955 2,8 0,9974 0,9974 0,9973 0,9972 0,9971 0,9970 0,9969 0,9968 0,9967 0,9966 2,9 0,9981 0,9981 0,9980 0,9979 0,9979 0,9978 0,9977 0,9977 0,9976 0,9975

Econometría Segundo semestre 2008

EXAMEN ECONOMETRIA Jueves 4 de diciembre de 2008

La autoridad sanitaria está interesada en analizar los factores que influyen en la tasa de fertilidad, para poder proyectar la población en los próximos 50 años.

Para poder lograr este objetivo, se tiene información que proviene de la Encuesta Bianual Nacional de Investigación del Centro General Estudios Sociales de los años de 1992 a 2004, inclusive; para analizar que variables explican el número total de niños nacidos de una mujer.

La encuesta provee la siguiente información:

 NUMHIJ : Número de hijos nacidos.  EDUC : Años de escolaridad.  EDUCM : Años de escolaridad de la madre.  EDUCP : Años de escolaridad del padre.  EDAD : en años.  RURAL : 1 si vivía en una zona rural a los 16 años.  A94 : 1 si es información de la encuesta del año 1994.  A96 : 1 si es información de la encuesta del año 1996.  A98 : 1 si es información de la encuesta del año 1998.  A00 : 1 si es información de la encuesta del año 1980.  A02 : 1 si es información de la encuesta del año 1982.  A04 : 1 si es información de la encuesta del año 1984.

En base a las regresiones que se muestran en la hoja a continuación responda las siguientes preguntas:

a. (24 puntos) Señale las principales conclusiones que puede sacar de cada una de las regresiones. b. (3 puntos) ¿Qué es lo que significa en la regresión 4 que se incluya la variable EDAD2? c. (3 puntos) ¿Qué es lo que significa en la regresión 6 que se incluya la variable ln(EDUC)? d. (10 puntos) Si tuviese que pedirle a su asistente una nueva regresión ¿Qué variables incluiría? e. (10 puntos) Pese a que se observan variables significativas, los coeficientes de determinación R2 no se muestran muy convincentes ¿Cuál podría ser la explicación de este fenómeno?

Puntaje Total : 50 Puntaje Nota 4,0 : 30

Econometría

Regresión 1 Regresión 2

Variable Dependiente: NUMHIJ Observaciones Incluidas: 1129 Variable Coef. Error E. Prueba t Valor P C 4,5455 0,2557 17,7771 0,0000 A94 0,2008 0,1760 1,1410 0,2541 A96 -0,2135 0,1817 -1,1751 0,2402 A98 -0,1602 0,1847 -0,8674 0,3859 A00 -0,1179 0,1853 -0,6361 0,5248 A02 -0,4884 0,1741 -2,8046 0,0051 A04 -0,6493 0,1762 -3,6853 0,0002 EDUC -0,1251 0,0182 -6,8593 0,0000 R2 0,0771 Promedio Y 2,7431 R2 Ajustado 0,0714 Desv. Estándar Y 1,6539 ˆ  1,5938 Prueba F 13,3845 S.R.C. 2847,52 Valor P 0,0000

Variable Dependiente: NUMHIJ Observaciones Incluidas: 1129 Variable Coef. Error E. Prueba t Valor P C 4,3071 0,2358 18,2672 0,0000 EDUC -0,1031 0,0214 -4,8305 0,0000 A94*EDUC 0,0152 0,0141 1,0763 0,2820 A96*EDUC -0,0191 0,0146 -1,3100 0,1905 A98*EDUC -0,0170 0,0146 -1,1680 0,2430 A00*EDUC -0,0120 0,0145 -0,8255 0,4092 A02*EDUC -0,0418 0,0135 -3,0896 0,0021 A04*EDUC -0,0551 0,0137 -4,0371 0,0001 R2 0,0818 Promedio Y 2,7431 R2 Ajustado 0,0761 Desv. Estándar Y 1,6539 ˆ  1,5898 Prueba F 14,2663 S.R.C. 2833,12 Valor P 0,0000

Regresión 3 Regresión 4

Variable Dependiente: NUMHIJ Observaciones Incluidas: 1129 Variable Coef. Error E. Prueba t Valor P C 3,6880 0,4628 7,9683 0,0000 EDUC -0,1273 0,0213 -5,9846 0,0000 EDUCM -0,0073 0,0161 -0,4507 0,6523 EDUCP -0,0187 0,0184 -1,0158 0,3100 EDAD 0,0229 0,0083 2,7480 0,0061 RURAL -0,2594 0,1081 -2,3995 0,0166 R2 0,0630 Promedio Y 2,7431 R2 Ajustado 0,0588 Desv. Estándar Y 1,6539 ˆ  1,6045 Prueba F 15,1024 S.R.C. 2891,10 Valor P 0,0000

Variable Dependiente: NUMHIJ Observaciones Incluidas: 1129 Variable Coef. Error E. Prueba t Valor P C -9,2185 3,1361 -2,9395 0,0034 EDAD 0,5582 0,1434 3,8933 0,0001 EDAD2 -0,0061 0,0016 -3,7405 0,0002 EDUCM -0,0265 0,0157 -1,6904 0,0912 EDUCP -0,0407 0,0180 -2,2592 0,0241

R2 0,0424 Promedio Y 2,7431 R2 Ajustado 0,0390 Desv. Estándar Y 1,6539 ˆ  1,6214 Prueba F 12,4337 S.R.C. 2954,77 Valor P 0,0000

Regresión 5 Regresión 6

Variable Dependiente: NUMHIJ Observaciones Incluidas: 1129 Variable Coef. Error E. Prueba t Valor P C 4,5534 0,2379 19,1402 0,0000 EDUC -0,1221 0,0213 -5,7437 0,0000 EDUCM -0,0070 0,0160 -0,4352 0,6635 EDUCP -0,0202 0,0184 -1,0965 0,2731 R2 0,0520 Promedio Y 2,7431 R2 Ajustado 0,0495 Desv. Estándar Y 1,6539 ˆ  1,6125 Prueba F 20,5693 S.R.C. 2925,06 Valor P 0,0000

Variable Dependiente: Ln(NUMHIJ) Observaciones Incluidas: 985 Variable Coef. Error E. Prueba t Valor P C 1,9337 0,2155 8,9744 0,0000 Ln(EDUC) -0,2931 0,0940 -3,1196 0,0019 Ln(EDUCM) -0,0573 0,0450 -1,2752 0,2025 Ln(EDUCP) -0,0441 0,0539 -0,8192 0,4129 R2 0,0237 Promedio Y 0,9735 R2 Ajustado 0,0207 Desv. Estándar Y 0,5233 ˆ  0,5179 Prueba F 7,9340 S.R.C. 263,1061 Valor P 0,0000

Econometría

Tabla de Distribución Normal Estándar

0,00 -0,01 -0,02 -0,03 -0,04 -0,05 -0,06 -0,07 -0,08 -0,09 -2,9 0,0019 0,0018 0,0018 0,0017 0,0016 0,0016 0,0015 0,0015 0,0014 0,0014 -2,8 0,0026 0,0025 0,0024 0,0023 0,0023 0,0022 0,0021 0,0021 0,0020 0,0019 -2,7 0,0035 0,0034 0,0033 0,0032 0,0031 0,0030 0,0029 0,0028 0,0027 0,0026 -2,6 0,0047 0,0045 0,0044 0,0043 0,0041 0,0040 0,0039 0,0038 0,0037 0,0036 -2,5 0,0062 0,0060 0,0059 0,0057 0,0055 0,0054 0,0052 0,0051 0,0049 0,0048 -2,4 0,0082 0,0080 0,0078 0,0075 0,0073 0,0071 0,0069 0,0068 0,0066 0,0064 -2,3 0,0107 0,0104 0,0102 0,0099 0,0096 0,0094 0,0091 0,0089 0,0087 0,0084 -2,2 0,0139 0,0136 0,0132 0,0129 0,0125 0,0122 0,0119 0,0116 0,0113 0,0110 -2,1 0,0179 0,0174 0,0170 0,0166 0,0162 0,0158 0,0154 0,0150 0,0146 0,0143 -2,0 0,0228 0,0222 0,0217 0,0212 0,0207 0,0202 0,0197 0,0192 0,0188 0,0183 -1,9 0,0287 0,0281 0,0274 0,0268 0,0262 0,0256 0,0250 0,0244 0,0239 0,0233 -1,8 0,0359 0,0351 0,0344 0,0336 0,0329 0,0322 0,0314 0,0307 0,0301 0,0294 -1,7 0,0446 0,0436 0,0427 0,0418 0,0409 0,0401 0,0392 0,0384 0,0375 0,0367 -1,6 0,0548 0,0537 0,0526 0,0516 0,0505 0,0495 0,0485 0,0475 0,0465 0,0455 -1,5 0,0668 0,0655 0,0643 0,0630 0,0618 0,0606 0,0594 0,0582 0,0571 0,0559 -1,4 0,0808 0,0793 0,0778 0,0764 0,0749 0,0735 0,0721 0,0708 0,0694 0,0681 -1,3 0,0968 0,0951 0,0934 0,0918 0,0901 0,0885 0,0869 0,0853 0,0838 0,0823 -1,2 0,1151 0,1131 0,1112 0,1093 0,1075 0,1056 0,1038 0,1020 0,1003 0,0985 -1,1 0,1357 0,1335 0,1314 0,1292 0,1271 0,1251 0,1230 0,1210 0,1190 0,1170 -1,0 0,1587 0,1562 0,1539 0,1515 0,1492 0,1469 0,1446 0,1423 0,1401 0,1379 -0,9 0,1841 0,1814 0,1788 0,1762 0,1736 0,1711 0,1685 0,1660 0,1635 0,1611 -0,8 0,2119 0,2090 0,2061 0,2033 0,2005 0,1977 0,1949 0,1922 0,1894 0,1867 -0,7 0,2420 0,2389 0,2358 0,2327 0,2296 0,2266 0,2236 0,2206 0,2177 0,2148 -0,6 0,2743 0,2709 0,2676 0,2643 0,2611 0,2578 0,2546 0,2514 0,2483 0,2451 -0,5 0,3085 0,3050 0,3015 0,2981 0,2946 0,2912 0,2877 0,2843 0,2810 0,2776 -0,4 0,3446 0,3409 0,3372 0,3336 0,3300 0,3264 0,3228 0,3192 0,3156 0,3121 -0,3 0,3821 0,3783 0,3745 0,3707 0,3669 0,3632 0,3594 0,3557 0,3520 0,3483 -0,2 0,4207 0,4168 0,4129 0,4090 0,4052 0,4013 0,3974 0,3936 0,3897 0,3859 -0,1 0,4602 0,4562 0,4522 0,4483 0,4443 0,4404 0,4364 0,4325 0,4286 0,4247 -0,0 0,5000 0,4960 0,4920 0,4880 0,4840 0,4801 0,4761 0,4721 0,4681 0,4641 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,0 0,5000 0,5040 0,5080 0,5120 0,5160 0,5199 0,5239 0,5279 0,5319 0,5359 0,1 0,5398 0,5438 0,5478 0,5517 0,5557 0,5596 0,5636 0,5675 0,5714 0,5753 0,2 0,5793 0,5832 0,5871 0,5910 0,5948 0,5987 0,6026 0,6064 0,6103 0,6141 0,3 0,6179 0,6217 0,6255 0,6293 0,6331 0,6368 0,6406 0,6443 0,6480 0,6517 0,4 0,6554 0,6591 0,6628 0,6664 0,6700 0,6736 0,6772 0,6808 0,6844 0,6879 0,5 0,6915 0,6950 0,6985 0,7019 0,7054 0,7088 0,7123 0,7157 0,7190 0,7224 0,6 0,7257 0,7291 0,7324 0,7357 0,7389 0,7422 0,7454 0,7486 0,7517 0,7549 0,7 0,7580 0,7611 0,7642 0,7673 0,7704 0,7734 0,7764 0,7794 0,7823 0,7852 0,8 0,7881 0,7910 0,7939 0,7967 0,7995 0,8023 0,8051 0,8078 0,8106 0,8133 0,9 0,8159 0,8186 0,8212 0,8238 0,8264 0,8289 0,8315 0,8340 0,8365 0,8389 1,0 0,8413 0,8438 0,8461 0,8485 0,8508 0,8531 0,8554 0,8577 0,8599 0,8621 1,1 0,8643 0,8665 0,8686 0,8708 0,8729 0,8749 0,8770 0,8790 0,8810 0,8830 1,2 0,8849 0,8869 0,8888 0,8907 0,8925 0,8944 0,8962 0,8980 0,8997 0,9015 1,3 0,9032 0,9049 0,9066 0,9082 0,9099 0,9115 0,9131 0,9147 0,9162 0,9177 1,4 0,9192 0,9207 0,9222 0,9236 0,9251 0,9265 0,9279 0,9292 0,9306 0,9319 1,5 0,9332 0,9345 0,9357 0,9370 0,9382 0,9394 0,9406 0,9418 0,9429 0,9441 1,6 0,9452 0,9463 0,9474 0,9484 0,9495 0,9505 0,9515 0,9525 0,9535 0,9545 1,7 0,9554 0,9564 0,9573 0,9582 0,9591 0,9599 0,9608 0,9616 0,9625 0,9633 1,8 0,9641 0,9649 0,9656 0,9664 0,9671 0,9678 0,9686 0,9693 0,9699 0,9706 1,9 0,9713 0,9719 0,9726 0,9732 0,9738 0,9744 0,9750 0,9756 0,9761 0,9767 2,0 0,9772 0,9778 0,9783 0,9788 0,9793 0,9798 0,9803 0,9808 0,9812 0,9817 2,1 0,9821 0,9826 0,9830 0,9834 0,9838 0,9842 0,9846 0,9850 0,9854 0,9857 2,2 0,9861 0,9864 0,9868 0,9871 0,9875 0,9878 0,9881 0,9884 0,9887 0,9890 2,3 0,9893 0,9896 0,9898 0,9901 0,9904 0,9906 0,9909 0,9911 0,9913 0,9916 2,4 0,9918 0,9920 0,9922 0,9925 0,9927 0,9929 0,9931 0,9932 0,9934 0,9936 2,5 0,9938 0,9940 0,9941 0,9943 0,9945 0,9946 0,9948 0,9949 0,9951 0,9952 2,6 0,9953 0,9955 0,9956 0,9957 0,9959 0,9960 0,9961 0,9962 0,9963 0,9964 2,7 0,9965 0,9966 0,9967 0,9968 0,9969 0,9970 0,9971 0,9972 0,9973 0,9974 2,8 0,9974 0,9975 0,9976 0,9977 0,9977 0,9978 0,9979 0,9979 0,9980 0,9981 2,9 0,9981 0,9982 0,9982 0,9983 0,9984 0,9984 0,9985 0,9985 0,9986 0,9986

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