Gestion De Inventarios

Resumen: A genetic algorithm for vendor managed inventory control system of multi-product multi-constraint economic order quantity model

Este estudio primero se desarrolla un modelo EOQ con una cadena de suministro de dos niveles, que consiste en diferentes productos, un proveedor y un minorista, en el cual las escaseces son vueltas a pedir. El proveedor tiene una capacidad en su almacén por lo que tiene un límite en el número de pedidos. En este sistema el proveedor usa la información del minorista para tomar la decisión de reposicionar ordenes, de acuerdo a la política. Ya que el problema del modelo no es linear y es de números enteros, se propone un algoritmo para encontrar la cantidad de órdenes y el nivel máximo de backorder para que el costo total del inventario de la cadena de suministro se minimice.

La rápida globalización de la economía ha intensificado la necesidad de incorporar el resultado de incertidumbre operacional y riesgos financieros dentro de la toma de decisiones del control de inventario.

El control de inventario ha sido estudiado por varias décadas, para el ahorro de costos de empresas que han intentado mantener un nivel apropiado de inventario para satisfacer al cliente.

Uno de los factores claves para mejorar el servicio es manejar eficientemente el nivel del inventario de cada participante dentro de la cadena de suministro.

En este estudio se propone un modelo EOQ con varios productos que no solo tenga una capacidad de almacenamiento limitada, sino también un número de órdenes limitadas. El objetivo es encontrar la cantidad de órdenes y el máximo nivel de reorden de los productos en un ciclo para que el costo total del inventario sea menor. Bajo estas condiciones primero el problema consiste en formular el modelo no lineal y de números enteros y luego el algoritmo para solucionarlo.

DEFINIENDO EL PROBLEMA

Tomando en cuenta el sistema de inventario y distribución consisten en n productos, provedor y un minorista que opera bajo el sistema VMI, el cual no solo se limitala capacidad de almacenamiento sino tambien el numero total de ordenes las cuales son menor o igual a M. Al nivel del minorista cuando la posición del inventario baja a R, el tamaño del lote Q se ordena, el excesso de demanda se reordena ya que no se permiten ordenes parciales. El objetivo es determinar la cantidad de ordenes y el máximo nivel de reorden de los productos en el ciclo para que el total del costo sea minimo. Para esto se toma en cuenta lo siguiente:

• Hay un solo proveedor y un solo minorista

• Hay una cantidad n de productos

• El proveedor determina los tiempos y las cantidades de la producción en cada uno de los ciclos.

• Escaseces se permiten y se reordenan

• La entrega de las ordenes se asume que son inmediatas.

• No hay descuento de cantidades

• Los precios de todos los productos se arreglan en el periodo de planeación

• La razón de producción es infinita

• La demanda del cliente se determina

• La capacidad de almacenamiento del proveedor es limitada.

• El número total de orden de productos es limitada.

Los costos

Despues de la implementacion del modelo VMI el costo del inventario del minorista y del proveedor se calculan así:

La formulación matemática del problema es la siguiente: (ecuación 4)

ALGORITMO GENERICO

La información necesaria para empezar es la siguiente:

• Tamaño de la población (N)

• Crossover Rate( Pc)

• Razón de mutación (Pm)

Los pasos generales son los siguientes:

1. Inicialización

2. Evaluar la aptitud y repetir

3. Seleccionar individuales

4. Para cada par aplicar el crossover con probabilidad Pc

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