Inferencia Y Diseño De Experimentos.

1) ¿Cuál es la importancia de la en el campo de la Ingeniería en Sistemas?

La Ingeniería en Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería para diversas funciones como lo son: transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evaluación; asimismo, integrar parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del sistema total; de igual manera, integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y otros en el esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación y rendimiento técnico. La estadística es sumamente fundamental en esta carrera ya que se utiliza como una herramienta básica en lo que tiene que ver con negocios y producciones. De esta manera se utiliza para poder entender ciertas variaciones que se producen en los sistemas de medición, control de procesos; con el fin de compilar los datos para poder tomar las decisiones correspondientes, considerándose básicamente la única herramienta con la cual se puede contar en este tipo de casos.

En los procesos de manufactura, juega un papel muy importante el diseño de experimentos; ya que entra como herramienta fundamental en ese ámbito para poder lograr una mejora en el desempeño de ese proceso. Es importante señalar que el diseño de experimentos esta regido por ciertos métodos que ayudan positivamente en el diseño de la ingeniería, para de esta manera poder mejorar los productos que se tienen y hasta crear nuevos productos. Estos nuevos productos, con la utilización correcta del diseño de experimentos, pueden ser hasta mejores y realizados de una manera mas sencilla, es una de las principales ventajas que posee la implementación del diseño de experimentos en el campo de nuestra carrera, y de esta forma se generan ciertos beneficios importantes para el desarrollo de la empresa; como lo son, la disminución de los costos de producción y a su vez un menor tiempo empleado para el diseño y elaboración como tal, del producto.

2) Error experimental, error aleatorio y diferencia entre ellos.

• Error Experimental

Componente del error aleatorio que refleja los errores del experimentador en la planeación y ejecución del experimento Un error experimental es una desviación del valor medido de una magnitud física respecto al valor real de dicha magnitud. En general los errores experimentales son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición.

• Error Aleatorio

Es aquella variabilidad que es observada pero que no se puede explicar por los factores estudiados. El error aleatorio es el resultado del pequeño efecto de los factores no estudiados y del error experimental. El error aleatorio es aquel error inevitable que se produce por eventos únicos imposibles de controlar durante el proceso de medición. Se contrapone al concepto de error sistemático.

Diferencias entre estos errores:

• El error experimental es cometido directamente por el experimentador, pero en el error aleatorio surge de manera natural por el mismo estudio.

• El error experimental es el resultado del error aleatorio, sin embargo el error aleatorio resulta ser un componente del error experimental.

• El error experimental se basa específicamente a un error o una falla, sin embargo en el error aleatorio no se presenta exactamente una equivocación, sino algo que no tiene explicación.

• El error experimental depende directamente

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