ESTADISTICA INTRODUCCION

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Portafolio de estadística

Nombre del alumno:

Benigno cruz Rodríguez

Karla Gabriela Bermúdez García

Grupo: 3r cuatrimestre “mecatrónica”

Docente: Laura castro

Fecha de entrega: 19/10/17

INTRODUCCION

A continuación se presentara un reporte de los temas más importantes que contiene la estadística, La presente investigación se refiere al tema de la Estadística, que se puede definir como: la ciencia cuyo objetivo es reunir una información para facilitar al hombre el estudio de datos masivos de individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.

También se refiere a la importancia, métodos e importancia de la estadística ya que está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones

La Estadística se ocupa de los métodos científicos para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, así como de sacar conclusiones válidas y tomar decisiones con base en este análisis, así también realizar predicciones a cerca del conjunto del cual se han seleccionado dichos datos. El empleo cuidadoso de los métodos estadísticos permite obtener información precisa de los datos.

1.- TABLA DE VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES

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2.-ESQUEMA CAUSA RAIZ (PROBLEMA SOCIAL)[pic 24]

1.- ESTADISTICA DESCRIPTIVA (KARLA GABRIELA BERMUDEZ GARCIA)

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2.- CONSTRUCTOS, VARIABLES, DIMENSIONES, INDICADORES Y CONGRUENCIA (KARLA GABRIELA BERMUDEZ GARCIA)

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3.- LA CURVA NORMAL (KARLA GABRIELA BERMUDEZ GARCIA)

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4.- TECNICAS DE INGENIERIA (KARLA GABRIELA BERMUDEZ GARCIA)

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5.- MUESTRA Y POBLACION (KARLA GABRIELA BERMUDEZ GARCIA)

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6.- P-VALOR (KARLA GABRIELA BERMUDEZ GARCIA)

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1.- ESTADISTICA DESCRIPTIVA (BENIGNO RODRIGUEZ)

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2.- CONSTRUCTOS, VARIABLES, DIMENSINES, INDICADORES Y CONGRUENCIA (BENIGNO RODRIGUEZ)

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3.- LA CURVA NORMAL (BENIGNO RODRIGUEZ)

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4.- TECNICAS DE INGIENERIA (BENIGNO ROGRIGUEZ)

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5.- POBLACION Y MUESTRA (BENIGNO ROGRIGUEZ)

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6.- P-VALOR (BENIGNO RODRIGUEZ)

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Histograma (con curva normal) de GROSOR DE DISCOS

Variable            Máximo  Asimetría  Curtosis

GROSOR DE DISCOS  1.2500      -0.01      0.17

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CONCLUCION: En esta grafica  es asimétrica  por que  los datos están  por debajo  de la media  por que están 0.01  correspondiente a la curtosis es dalticurtica  por tener su coeficiente negativo.

Histograma de GROSOR DE DISCOS

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ACTIVIDAD 2

Variable     Asimetría  Curtosis

Actividad 2       0.31     -0.40

Histograma de Actividad 2

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Histograma (con curva normal) de Actividad 2

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Como podemos observar en la actividad 2 y las gráficas presentadas, nos damos cuenta que se tiene una asimetría de 0.31 con valor positivo, es decir, está un poco más hacia la izquierda, indicando que se trabaja con valores superiores a la media. Y de acuerdo a la curtosis esta es platicurtica y su coeficiente de Fisher es negativo con un valor de -0.40.

ACTIVIDAD 3

Variable     Asimetría  Curtosis

Actividad 3      -0.21     -0.04

Histograma de Actividad 3

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Histograma (con curva normal) de Actividad 3

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Conclusión:

En la actividad 3 se observa una asimetría de -0.21, es decir, tiene asimetrías negativas y está más cargada hacia la derecha, es decir, se trabaja por debajo de la media establecida. En cuanto a la curtosis, se observa que es curtosis esta es platicurtica y su coeficiente de Fisher es negativo, con un valor de -0.04.

MUESTRA 1

Variable    N  N*  Media     media  Desv.Est.  Varianza  Mínimo     Q1  Mediana     Q3

MUESTRA 1  16   0  4.133     0.216      0.864     0.747   3.120  3.200    4.175  5.180

                         N para

Variable   Máximo  Modo    moda  Asimetría  Curtosis

MUESTRA 1   5.240   3.2       4       0.12     -1.65

Histograma (con curva normal) de MUESTRA 1

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Conclusión:

Como podemos observar en la muestra 1 y las gráficas presentadas, nos damos cuenta que se tiene una asimetría de 0.12 con valor positivo, es decir, está un poco más hacia la izquierda, indicando que se trabaja con valores superiores a la media. Y de acuerdo a la curtosis esta es platicurtica y su coeficiente de Fisher es negativo con un valor de -1.65.

MUESTRA 2

Variable    N  N*   Media     media  Desv.Est.  Varianza  Mínimo      Q1  Mediana      Q3

MUESTRA 2  16   0  107.94      1.51       6.05     36.60  102.00  102.25   105.00  112.00

                             N para

Variable   Máximo      Modo    moda  Asimetría  Curtosis

MUESTRA 2  120.00  102, 105       4       0.92     -0.06

Histograma (con curva normal) de MUESTRA 2

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En la muestra 2 observamos una curtosis platicurtica ya que la campana de Laus no se muestra tan prolongada y de acuerdo a la asimetría nos muestra que se está trabajando con datos positivos. Se observa una media de 107.9 y una desviación al estándar de 6.049.

TAREA

ACTIVIDAD

 Error estándar de la Variable

    N  N*   Media     media  Desv.Est.  Varianza  Mínimo      Q1  Mediana      Q3

ACTIVIDAD  13   0  13.769     0.826      2.976     8.859  10.000  11.500   13.000  16.000

  N para

Variable   Máximo  Modo    moda  Asimetría  Curtosis

ACTIVIDAD  20.000    13       3       0.91      0.08

Histograma (con curva normal) de ACTIVIDAD

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CONCLUSION:

En la actividad presentada y con los datos recopilados se tiene la siguiente información: se tienen una media de 13.769, una moda de 13 y varianza de 80.84.

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