LAS 7 HERRAMIENTAS ADMINISTRTIVAS DEL CONTROLTOTAL DE LA CALIDAD

LAS 7 HERRAMIENTAS ADMINISTRTIVAS DEL CONTROLTOTAL DE LA CALIDAD

El peso de los frascos llenos fluctúa alrededor de los 250 grs. Si la característica de calidad

fuera otra, como el contenido de aceite, el color de la mayonesa o el aspecto de la etiqueta

también observaríamos que las sucesivas mediciones fluctúan alrededor de un valor central.

El valor de una característica de calidad es un resultado que depende de una combinación de

variables y factores que condicionan el proceso productivo. Por ejemplo, en el caso de la

producción de mayonesa es necesario establecer que cantidades de aceite, huevos y otras

materias primas se van a usar. Hay que establecer a que velocidad se va a agitar la mezcla y

cuanto tiempo. Se debe fijar el tipo y tamaño de equipo que se va a utilizar, y la temperatura de

trabajo. Y como éstas se deben fijar muchas otras variables del proceso.

La variabilidad o fluctuación de las mediciones es una consecuencia de la fluctuación de todos

los factores y variables que afectan el proceso. Por ejemplo, cada vez que se hace un lote de

mayonesa hay que pesar el aceite según lo que indica la fórmula. Es imposible que la cantidad

pesada sea exactamente igual para todos los lotes. También se producirán fluctuaciones en la

velocidad de agitación, porque la corriente eléctrica de la línea que alimenta el agitador también

fluctúa. Y de la misma manera, de lote a lote cambiará la cantidad pesada de los demás

componentes, el tiempo de agitación, la temperatura, etc. Todos estos factores y muchos otros

condicionan y determinan las características de calidad del producto.

En el proceso de fabricación de mayonesa intervienen equipos donde hacer la mezcla, materias

primas (aceite, huevos, condimentos, etc.), procedimientos de trabajo, personas que operan los

equipos, equipos de medición, etc.:

¿Para qué se miden las características de calidad? El análisis de los datos medidos permite

obtener información sobre la calidad del producto, estudiar y corregir el funcionamiento del

proceso y aceptar o rechazar lotes de producto. En todos estos casos es necesario tomar

decisiones y estas decisiones dependen del análisis de los datos. Como hemos visto, los

valores numéricos presentan una fluctuación aleatoria y por lo tanto para analizarlos es

necesario recurrir a técnicas estadísticas que permitan visualizar y tener en cuenta la

variabilidad a la hora de tomar las decisiones.

Siguiendo el pensamiento del Dr. Kaoru Ishikawa, en los módulos siguientes vamos a explicar

algunas de estas técnicas, que se conocen como Las 7 Herramientas de la Calidad. Estas son:

1.Diagramas de Causa-Efecto

2. Planillas de Inspección

3. Gráficos de Control

4. Diagramas de Flujo

5. Histogramas

6. Gráficos de Pareto

7. Diagramas de Dispersión

Diagramas de Causa-Efecto

Hemos visto en la introducción como el valor de una característica de calidad depende de una

combinación de variables y factores que condicionan el proceso productivo. Vamos a continuar

con el ejemplo de fabricación de mayonesa para explicar los Diagramas de Causa-Efecto:

La variabilidad de las características de calidad es un efecto observado que tiene múltiples

causas. Cuando ocurre algún problema con la calidad del producto, debemos investigar para

identificar las causas del mismo. Para ello nos sirven los Diagramas de Causa - Efecto,

conocidos también como Diagramas de Espina de Pescado por la forma que tienen. Estos

diagramas fueron utilizados por primera vez por Kaoru Ishikawa.

Para hacer un Diagrama de Causa-Efecto seguimos estos pasos:

8.

Decidimos cual va a ser la característica de calidad que vamos a analizar. Por ejemplo,

en el caso de la mayonesa podría ser el peso del frasco lleno, la densidad del producto,

el porcentaje de aceite, etc.

Trazamos un flecha gruesa que representa el proceso y a la derecha escribimos la

característica de calidad:

Indicamos los factores causales más importantes y generales que puedan generar la fluctuación

de la característica de calidad, trazando flechas secundarias hacia la principal. Por ejemplo,

Materias Primas, Equipos, Operarios, Método de Medición, etc.:

Incorporamos en cada rama factores más detallados que se puedan considerar causas de

fluctuación. Para hacer esto, podemos formularnos estas preguntas:

a. ¿Por qué hay fluctuación o dispersión en los valores de la característica de calidad? Por

la fluctuación de las Materias Primas. Se anota Materias Primas

...