LAS GRANDES ESTADISTICA MARIO TRIOLA

Realizar los ejercicios 6.3 de las páginas 327 - 330 los multiplos de 5 (6 ejercicios) Y

los ejercicios 6.4 de llas páginas 343 a 345 los multiplos de 5 (4 ejercicios)

DEL LIBRO ESTADISTICA DE MARIO TRIOLA

1. El tamaño de la muestra es n 5 200 y s 5 15.

2. El tamaño de la muestra es n 5 5, s 5 12.4, y la población original se distribuye normalmente

3. Las edades de los conductores que ocupan el carril para rebasar mientras conducen a

25 millas/h con la luz intermitente izquierda funcionado: confianza del 99%; n 5 50,

5 80.5 años, y se sabe que s es 4.6 años.

4. Margen de error: 5 min, nivel de confianza: 90%, s 5 48 min.

5. Escriba una afirmación que interprete el intervalo de confianza del 95%.

6. Tamaño de muestra para la media del CI de estudiantes de estadística La prueba

Weschler de CI se diseñó para que la media sea 100 y la desviación estándar sea 15, para

la población de adultos normales. Calcule el tamaño de la muestra necesario para estimar

la media de la puntuación de CI de estudiantes de estadística. Queremos tener un

nivel de confianza del 95% de que nuestra media muestral está dentro de dos puntos

de CI de la media real. La media para esta población es claramente mayor que 100. La

desviación estándar para esta población es probablemente menor a 15, porque éste es

un grupo con menor variación que un grupo seleccionado al azar de la población general;

por lo tanto, si usamos s 5 15, estamos siendo conservadores al emplear un valor

que hará que el tamaño de la muestra sea al menos tan grande como se necesite.

Suponga entonces que s 5 15 y determine el tamaño de muestra que se requiere.

7. 90%; n 5 92; s no se conoce; la población parece distribuirse normalmente

8. Longitud del codo a la punta del dedo de los hombres: 99% de confianza; n 5 32, 5 14.50 pulgadas, s 5 0.70 pulgadas.

9. Pronóstico y temperaturas reales El conjunto de datos 10 en el Apéndice B incluye

una lista de temperaturas máximas reales y la lista correspondiente del pronóstico de

temperaturas máximas para tres días. Si la diferencia para cada día se obtiene restando

la temperatura máxima del pronóstico para tres días de la temperatura máxima

real, el resultado es una lista de 31 valores con una media de 20.419° y una desviación

estándar de 3.704°.

a. Construya un estimado del intervalo de confianza del 99%, de la media de la diferencia

entre todas las temperaturas máximas reales y las temperaturas máximas del

pronóstico para tres días.

b. ¿Incluye 0° el intervalo de confianza? Si un meteorólogo afirma que el pronóstico de

temperaturas máximas para tres días tiende a ser muy alto, puesto que la diferencia

media de la muestra es 20.419°, ¿parece ser válida esa afirmación? ¿Por qué?

10. Pulso Una doctora quiere desarrollar criterios para determinar si el pulso de un paciente

es anormal y determinar si hay diferencias significativas entre hombres y

mujeres. Utilizando los pulsos muestrales del conjunto de datos 1 en el Apéndice B,

los pulsos de hombres se resumen con los estadísticos n 5 40, 5 69.4, s 5 11.3.

Para las mujeres, los estadísticos son n 5 40, 5 76.3, s 5 12.5.

a. Construya un estimado del intervalo de confianza del 95% de la media del pulso

para hombres.

b. Construya un estimado del intervalo de confianza del 95% de la media del pulso

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