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La estadistica se clasifica en Estadistica descriptiva e Inferencia estadistica


Enviado por   •  12 de Marzo de 2017  •  Documentos de Investigación  •  560 Palabras (3 Páginas)  •  221 Visitas

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Investigacion

Estadistica: Es la obtencion de informacion partiendo de datos, los cuales en practica contienen aleatoriedad para asi trabajar con esos datos utilizando la teoria de la probabilidad.

La estadistica se clasifica en Estadistica descriptiva e Inferencia estadistica.

La estadistica descriptiva se encarga de describir las propiedades tipicas de los datos en forma resumida. Mientras que la Inferencia estadistica comprueba el ajuste de los datos a determinadas condiciones proporcionando una medida de su bondad en terminos probabilisticos.

Poblacion: Es el conjunto de sujetos con ciertas caracteristicas demograficas con las que se puede obteer la muestra en un estudio epidemiologico de donde se sacara una conclusion sobre los resultados de dicho estudio, realizando una inferencia estadistica.

Censo: Es el numero total de sujetos de una poblacion a partir de distintivos metodos de un recuento hecho periodicamente.

Parametro: Es el valor representativo de una poblacion que es seleccionado para ser estudiado, tal y como la medida aritmetica, una proporcion o su desviacion tipica.

Muestra: Es una parte de la poblacion para representarla conteniendo caracteristicas relevantes de la misma para poder referenciarla con la muestra.

Muestreo: Se trata del procedimiento para obtener una o mas muestras de una poblacion porque tienen la misma probabilidad de ser elegidas para ser muestras.

Estadigrafo: Utiliza datos de una muestra para llegar a un resultado que debe ser un numero real y permiten hacer una inferencia estadistica.

Variables: Se trata del conjunto de valores que toma ciertas caracteristicas de la poblacion en la que realiza el estudio estadistico. Estas se clasifican en distintos tipos:

Las variables cualitativas son las que toman como valores cualidades o categorias, mientras que las variables cuantitativos usan valores numericos.  A su vez las variables cuantitativas se clasifican en:

Nominales: No siguen ningun orden.
Ordinales: Tienen un orden.
Binarias: Se dividen en binaria simetrica (si las dos categorias determinan dos estados cualesquiera) y binaria asimetrica (si el 1 determina la presencia de una caracteristica y el 0 la absencia).

De igual forma, las variables cuantitativas se clasfican según el numero de valores que puede tomar la variable: Si discreta o continua.

Discreta: Solo puede tomar valores en numeros determinados de valores.
Continua: Puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de valores.

Y por ultimo, pueden ser independientes o dependientes. Si una variables depende de una variable es dependiente (y), por el contrario, si una variable no depende de otra entonces es independiente (x).

Frecuencia: Es la cantidad de veces que se repite un valor en un rango de un espacio con respecto a otros valores de la variable. Y se clasifican en:

Frecuencia absoluta: Es el numero de veces que aparece en la muestra ese valor de la variable (ni)

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