La estadística

PRESENTACIÓN

A estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.

Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).

Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.

DESARROLLO DEL TRABAJO:

Elabore y detalle en un mapa conceptual, la relación o complementariedad entre la psicología y la estadística aplicada. Señale ejemplos.

EJEMPLOS:

Si queremos saber cuál es la tasa de niños propensos a depresión infantil hacemos un censo en un determinado lugar y sacamos él % de cuántos niños son.

Si queremos saber la estadística de las personas esquizofrénicas en un penal empleamos la estadística.

Si queremos saber el % de los adolescentes que tendrán problemas de stress en un determinado lugar.

Podríamos emplear la estadística para poder emplearla en la tesis de la carrera de psicología.

Defina estadística descriptiva y estadística inferencial. Señale 10 ejemplos de aplicación en el campo de la psicología humana.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA:

La estadística descriptiva es un conjunto de procedimientos que tienen por objeto presentar masas de datos por medio de tablas, gráficos y/o medidas de resumen. De acuerdo a lo anterior, la estadística descriptiva es la primera etapa a desarrollar en un análisis de información.

La estadística descriptiva obtiene, tabula, representa y describe los datos de una muestra, sin que de ello se pueda obtener datos de la población.

ESTADISTICA INFERENCIAL:

Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística.

Estadística Inferencial son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).

El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos.

Los estadísticos se refieren a esta rama como inferencia estadística, esta implica generalizaciones y afirmaciones con respecto a la probabilidad de su validez.

.EJEMPLOS:

ESTDISTICA DESCRIPTIVA

ESTADISTICA INFERENCIAL

1.Medir la duración de 100 anuncios de televisión y explicar los resultados obtenidos, como la media es de 24 segundos pero de ello no puedes deducir consecuencias sobre todos los anuncios de televisión.

1. Averiguar la media, µ, de las estaturas de todos los soldados de un reemplazo, se extrae una muestra y se obtiene su media, 0. La media de la muestra), 0, es un estimador de la media poblacional, µ. Si el proceso de muestreo está bien realizado (es decir, la muestra tiene el tamaño adecuado y ha sido seleccionada aleatoriamente), entonces el valor de µ, desconocido, puede ser inferido a partir de 0.

2.Consideramos los puntajes obtenidos en una prueba o test por todos los alumnos ingresantes a primer año de una escuela (en escala 0 a 10)y calculamos modo=7, mediana=6,5 y media aritmética=7,5 Interpretamos que la nota que más se repite es 7puntos, que la mitad de los alumnos obtuvieron menos de 6,5 y la otra mitad entre 6,5 y 10, y que el promedio de todas las notas es 7,5

2. Hacer una encuesta en un distrito de Lima para ver la probabilidad de que un candidato gane la alcaldía de ese distrito.

3.Si queremos hallar la moda de una muestra obtenida de mujeres embarazadas.

3. Cuando una empresa quiere lanzar un producto hace una degustación y se les hace unas preguntas y de ahí lanzamos el producto según el resultado.

4.Sacamos la media de las mujeres propensas al cáncer uterino.

4. Podemos determinar la fuerza con la que caería un meteorito, con datos obtenidos de meteoritos caídos en la tierra hasta la fecha y poder determinar la fuerza y la velocidad de los meteoritos que aún se encuentran en el espacio.

5.Hallamos la mediana de una población con propensión a la esquizofrenia

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