Los indicadores ambientales

Los indicadores ambientales (IA) son atributos cuantificables del ambiente cuyo uso es

socialmente aceptado y se emplean en la gestión ambiental (Gallopín, 1997). Pueden ser

variables altamente agregadas que sintetizan grandes volúmenes de datos e información

estadística, en un conjunto simple de números útiles para monitorear el estado y tendencia del

sistema ambiental, y por tanto resultan de utilidad como insumo en un determinado proceso de

toma de decisiones. Los indicadores pueden ser empleados, por tanto, para guiar el análisis y

gestión de la información sobre el ambiente (Hunsaker & Carpenter, 1990; McKenzie et al., 1993;

Hammond et al, 1995).

Los indicadores de intervención de un proyecto (IIP) por su parte, pueden ser consideradas como

variables seleccionadas que sintetizan la información del proyecto bajo análisis, y permiten a los

técnicos, los decisores y a la sociedad comprender la dimensión de las actividades y acciones

que resultan de las distintas alternativas que implica su planificación, ejecución, operación y

desmantelamiento.

Los indicadores pueden ser definidos como variables individuales o como variables que son

función de otras variables. La función puede ser tan simple como una relación (incorporando el

concepto de número índice que mide el cambio en los valores de una variable con relación a un

valor de referencia); como un índice (un número individual que es función de dos o más variables

ponderadas); o tan compleja como los resultados de un modelo de simulación. La diferencia

entre índices e indicadores surge del grado de complejidad de la función de la cual son obtenidos

(Gallopin, 1997).

Para comprender la jerarquía de los indicadores en relación con otro tipo de datos es posible

imaginar una pirámide de información, conformada en su base con los datos primarios que son

sucesivamente elaborados e integrados para elaborar indicadores e índices (Ver Figura 1). Estos

últimos constituyen un tipo de información extremadamente sintética derivada de datos y

variables primarias. En

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