Materiales

1. La siguiente tabla muestra la producción de soja, en millón de toneladas, en la región cerrados de Brasil, como función del área cultivada en millones de hectáreas.

a) Obtenga la ecuación de la recta de regresión lineal.

b) Interprete el coeficiente de β1.

c) Use el modelo para hacer la una estimulación.

2. La siguiente tabla muestra el consumo mensual de energía en función del área del domicilio.

a) Establezca la recta de regresión de mínimo cuadrado que permita predecir el consumo de energía en función del área del domicilio.

b) Represente gráficamente los puntos y la recta de minimo cuadrados. Comenta al respecto.

c) Interprete la pendiente de la recta de regresión.

d) Calcule e interprete el coeficiente de correlación R.

e) Calcule e interprete el coeficiente de determinación R2.

3. El volumen y la renta de sector familiar en billones de pesos, para el periodo de 77-86 fueron.

a) Encuentre la recta de regresión considerando el ahorro como variable independiente.

b) Encuentre la recta de regresión considerando la renta como variable independiente.

c) Para el año 87 se supone una renta de 24.1 billones de pesos. ¿cuál será el ahorro esperado para el año 87.

4. La tabla presenta datos ficticios para un estudio de adolescentes en riesgo de desarrollar obesidad.

a) Trace un diagrama de dispersión del peso regresando a partir del número de comidas rápidas consumidas en la última semana.

b) Calcule el coeficiente de correlación R de Pearson para estas dos variables así como la ecuación de regresión Y= β0 + β1X.

5. La tabla siguiente contiene la edad(x) y la máxima de la presión sanguínea(Y) de un grupo de 10 mujeres:

a) determinar la recta de regresión de Y sobre X, justiciado la adecuación de un modelo lineal.

b) Interprete la pendiente.

c) Medida la bondad del modelo.

d) Realice las siguientes predicciones, solo si tienen sentido:

 Presión sanguínea de una mujer de 51 años.

 Presión sanguínea de una niña de 10 años.

 Presión sanguínea de un hombre de 54 años.

6. El crecimiento de los niños desde la infancia a la adolescencia generalmente sigue un patrón lineal. Se calculó una recta de regresión mediante el método de mínimos cuadrados con datos de altura de niñas norteamericanas de 4 a 9 años y el resultado fue β0= 80 y β1= 6 la variable dependiente Y es la altura (en cm) y X es la edad (en años).

a) Interprete los valores estimados del intercepto y de la pendiente

b) Cuál será la altura predicha de una niña de 8 años.

c) Cuál será la altura predicha de una mujer de 25 años. Comente el resultado.

7. Un investigador cree que la inteligencia

...