Matrices De Im[acto Cruzado

Contenido

INTRODUCCION i

OBJETIVOS ii

GENERALIDADES DE LOS PRONOSTICOS 1

DEFINICION 1

¿PORQUE SON NECESARIOS? 1

¿QUÉ PRONOSTICAR? 1

OBJETIVO DE HACER PRONOSTICOS 1

CLASIFICACION DE LOS PRONOSTICOS 2

TECNICAS CUALITATIVAS 2

TÉCNICAS CUANTITATIVAS 3

ETAPAS GENERALES DE UN PRONÓSTICO 3

SELECCIÓN DE LA TÉCNICA ADECUADA 3

ANTECEDENTES 4

DEFINICION DEL MODELO 4

CARACTERÍSTICAS DEL MODELO 6

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MÉTODO DE IMPACTO CRUZADO 6

Ventajas 6

Desventajas 6

PROCEDIMIENTO DEL MODELO 6

Etapa 1. Formulación de la matriz de impacto cruzado 7

Etapa 2. Análisis de los impactos 9

CONCLUSIONES 18

INTRODUCCION

En la actualidad para entregar un mejor nivel de servicio de manera rentable las empresas requieren desarrollar una cultura de predicción y planeación. Dentro de la metodología de elaboración del presupuesto es necesario pronosticar las ventas u otros aspectos que se van a considerar dentro del mismo, Cuando se elabora un mal pronóstico, la planeación se viene abajo y todas las áreas de la empresa se vuelven ineficientes. Esto se puede observar directamente en el bajo desempeño financiero de la empresa, debido a la elaboración de malos presupuestos.

La probabilidad de éxito del presupuesto está en función directa de la elaboración de los pronósticos. Dicho de otra forma, el resultado de la planeación y operación de la empresa está directamente ligada a la certeza de los pronósticos.

Para hacer pronósticos de negocios existen muchas metodologías ya sean cualitativas o cuantitativas, las mejores prácticas sugieren una combinación de ambas técnicas.

El método de matrices de impacto cruzado descrito en el presente documento es una de las técnicas cualitativas con las que se puede hacer el pronóstico de negocios de la empresa.

La investigación inicia describiendo que es un pronóstico, sus utilidades y clasificaciones, seguidamente se describen todas las generalidades del método de matrices de impacto cruzado tales como definición, características, procedimiento y al final se detallan ejemplos de aplicación del método para comprender mejor el funcionamiento de este.

OBJETIVOS

GENERAL

Realizar una investigación documental sobre el método de matrices de impacto cruzado que servirá como herramienta para hacer los pronósticos de negocio de la organización y a su vez para realizar la planeación de los presupuestos.

ESPECIFICOS

• Definir en que consiste el modelo, su importancia y cuales son resultados que se obtienen al aplicarlo.

• Describir las características más importantes del método.

• Describir el procedimiento a seguir para llevar a cabo el análisis de impacto cruzado entre los eventos.

• Desarrollar ejemplos de aplicación con los que se describa el funcionamiento del modelo.

GENERALIDADES DE LOS PRONOSTICOS

DEFINICION

Un pronóstico es una estimación cuantitativa o cualitativa de uno o varios factores (variables) que conforman un evento futuro, con base en información actual o del pasado.

¿PORQUE SON NECESARIOS?

• La empresa se mueve en un contexto altamente incierto

• Política, tecnología y medio ambiente repercuten sobre variables relevantes para la empresa: costos de producción, inventarios, volumen de ventas

• La empresa debe tomar decisiones sobre Factores Controlables tomando en cuenta Factores Incontrolables.

Factores controlables: Son aquellos sobre los cuales la empresa decide su estructura, niveles, política y modo de operar:

• Niveles de producción

• Niveles de inventario

• Capacidad

Factores incontrolables: son aquellos sobre los cuales la empresa no puede decidir ni modificar, dependen de factores externos a la empresa.

• Demanda del producto

• Competencia

• Economía

• Comportamiento del consumidor

¿QUÉ PRONOSTICAR?

La empresa requiere predecir factores incontrolables: mercado, entorno, economía, que son inciertos, para decidir (planear) sobre factores controlables: niveles de inventario, de producción, capacidad.

OBJETIVO DE HACER PRONOSTICOS

Los pronósticos se elaboran para reducir la incertidumbre del futuro, mediante la anticipación de eventos cuya probabilidad de ocurrencia sea relativamente alta, respecto a otros eventos posibles.

CLASIFICACION DE LOS PRONOSTICOS

Según el horizonte de planeación:

• LARGO PLAZO: inversión en capital, localización de planta, nuevos productos, expansión, crecimiento del mercado, tecnología

• MEDIANO PLAZO: tamaño de la fuerza de trabajo, ciclicidad de la demanda, requerimientos de capacitación

• CORTO PLAZO: frecuencia de pedidos , demanda, niveles de inventario requeridos

Según las áreas de la empresa:

• MERCADOTECNIA: crecimiento del mercado, pronósticos económicos y poblacionales

• PRODUCCIÓN: programas de expansión, pronóstico de la demanda a mediano y largo plazo

• FINANZAS: presupuesto de gastos, ventas del próximo año

Según el tipo de datos:

• CUALITATIVAS: técnicas subjetivas. Utilizan información cualitativa (experiencia de expertos).

• CUANTITATIVAS: se basan en datos numéricos y utilizan herramienta matemática y estadística para su elaboración.

TECNICAS CUALITATIVAS

• INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

• ANALOGÍAS HISTÓRICAS

• MÉTODO DELPHI

• CONSENSO GENERAL

• IMPACTO CRUZADO

• ANÁLISIS DE ESCENARIOS

TÉCNICAS CUANTITATIVAS

• INFORMACIÓN: Requieren de datos históricos de las variables involucradas

• SUPUESTO: El patrón histórico de las variables seguirá siendo válido en el futuro analizado

• EXTRAPOLATIVAS: ajustes de curvas y métodos de suavizamiento. Los patrones observados en el pasado se proyectan al futuro

• ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO: métodos de descomposición y modelos ARIMA (autoregresivos, integrados y promedios móviles)

• MODELOS CAUSALES: modelos econométricos (regresión)

ETAPAS GENERALES DE UN PRONÓSTICO

• DEFINIR EL PROPÓSITO

• RECOLECTAR DATOS: fuentes primarias o secundarias

• PREPARAR LOS DATOS: ordenar y clasificar

• SELECCIONAR LA TÉCNICA ADECUADA: cualitativa o cuantitativa

• EJECUTAR EL PRONÓSTICO: estimar errores

• DAR SEGUIMIENTO: confrontar con información actual

SELECCIÓN DE LA TÉCNICA ADECUADA

La mejor técnica es aquella que:

• Facilite la toma de decisiones en el momento adecuado

• Que sea entendida por el que toma las decisiones

• Pase un análisis costo-beneficio

• Cumpla con las restricciones del sistema: tiempo disponible, datos, disponibilidad de cómputo.

• Cumpla con los criterios de: precisión, estabilidad, objetividad

ANTECEDENTES

El método de impacto cruzado fue desarrollado originalmente por Theodore Gordon y Olaf Helmer en 1966

En su aplicación inicial de los principios de impacto cruzado, a mediados de la década del 60 Gordon y Helmer idearon un juego para Kaiser Aluminum y Chemical Company llamado Futuro (Future). La empresa fabricó miles de copias del juego y las utilizó como regalos promocionales para su 100° aniversario.

El juego fue utilizado en numerosas aulas durante los 70, y fue diseñado nuevamente para solucionar los problemas objeto de estudio (por ejemplo, las crisis urbanas). Gordon, Rochberg y Enzer, del Instituto para el Futuro, experimentaron con una forma de impacto cruzado que incluía una serie de tiempo más que un enfoque de "una parte del tiempo".Norman Dalkey utilizaba probabilidades condicionales en la matriz(1972). Helmer aplicó el enfoque al juego (1972).

KSIM, una técnica de simulación desarrollada por Julius Kane, se basaba en las posibles interacciones entre las variables de la serie de tiempo más que en los eventos (1972). En este enfoque, Kane consideraba a todas las variables como un porcentaje de su valor máximo, y los impactos cruzados se utilizaban para ajustar las variables en cada intervalo de tiempo.

Más recientemente, el método de impacto cruzado se aplicó a muchos interrogantes de investigación de manera independiente o junto con otras técnicas. Godet, por ejemplo, enumeraba la aplicación de SMIC a temas tan diversos como la construcción de aeronaves, la evolución geopolítica del mundo, la industria nuclear en el 2000 y las actividades corporativas y empleos hacia el año 2000 (Godet, 1993). Otros ejemplos contemporáneos incluyen a Brent Vickers (1992) ensu estudio de la industria automotriz europea y a Albert Schuler y otros (1991) en el estudio de la industria de las maderas blandas en Canadá.

DEFINICION DEL MODELO

Las matrices de impacto cruzado es una de las técnicas de pronóstico o de prospectiva más usadas. Su lógica básica subyacente, consiste en hacer una EXPLORACIÓN DEL FUTURO (PROSPECTIVA) sobre la base de una serie de EVENTOS (Ei) que pueden o no ocurrir dentro de un horizonte temporal considerado.

El método consiste en que un grupo de expertos define un tema o sistema de interés con el propósito de analizar su comportamiento dinámico en el tiempo y poder predecir su futuro

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