Metodos Cuantitativos Para Los Negocios

La probabilidad es una medida numérica de la posibilidad de que un evento ocurra. Por

tanto, La probabilidad es importante en la toma de decisiones debido a que proporciona una

manera de medir, expresar y analizar las incertidumbres asociadas con eventos futuros

Desde el punto de vista de la probabilidad, defi nimos un experimento como cualquier

proceso que genera resultados bien defi nidos. el espacio muestral para el experimento, es decir, el conjunto de todos los resultados experimentales posibles. Cada resultado experimental específi co también se conoce como punto muestral y es un elemento del espacio muestral.

La probabilidad de un resultado experimental es una medida numérica de la posibilidad de que ese resultado experimental ocurra.

Metodo clásico

Metodo de Frecuencia relativa

Una variable aleatoria es la descripción numérica del resultado de un experimento

De particularinterés son cinco distribuciones de probabilidad especiales: binomial, de Poisson, uniforme, normal y exponencial, las cuales se consideran importantes porque se utilizan mucho

en la práctica.

Recuerde que en el capítulo 2 defi nimos un experimento como cualquier proceso que genera

resultados bien defi nidos

Una variable aleatoria es la descripción numérica del resultado de un experimento.

El valor esperado de una variable aleatoria es el valor medio o promedio.

Valor esperado

Analisia de decisiones:

1. Formulación del problema:

Diagrama de influencia

Un diagrama de influencia es una herramienta gráfi ca que muestra las relaciones entre

las decisiones, los eventos fortuitos y las consecuencias para un problema de decisión.

Tabla de resultados:

Árbol de Decisión

Un árbol de decisión proporciona una representación gráfi ca del proceso de toma de decisiones

Valor esperado con probabilidad

Valor esperado de la información perfecta

El análisis del riesgo ayuda al tomador de decisiones a reconocer la diferencia entre el

valor

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