Metrología Industrial
Enviado por AlexGHP • 26 de Febrero de 2018 • Documentos de Investigación • 727 Palabras (3 Páginas) • 112 Visitas
Nombre de los Alumnos: Arturo Bernal Dominguez, Jesús Manuel Otero Tapia, Dionicio Eduardo Reyes Pérez, Horacio Juárez de León, Alex Gerardo Hernández Pérez | Matrícula: |
Nombre del profesor: Ing. Saul Azael Mendoza del Angel | Unidad: 1 Estudio de repetitividad y reproducibilidad. |
Asignatura: Metrología Industrial | Tema: Reporte de estudio G R&R |
Fecha: 03/02/18 | No. De Practica: 3 |
1. Objetivo:
Identificar las especificaciones de un producto para realizar medidas con un operador y un instrumento de medición para obtener la exactitud, la desviación estándar, rango, porcentaje de error y sesgo.
2. Introducción:
En este reporte se presentan los resultados obtenidos en la práctica número 3 de la materia de Metrología Industrial, en el cual se identifican los términos para realizar el estudio.
3. Marco Teórico:
Exactitud:
La exactitud y la precisión son, junto con la incertidumbre, los conceptos más importantes en metrología, con significados diferentes y bien definidos, aunque en el lenguaje de calle se utilicen habitualmente como sinónimos. Así pues, una medición puede ser precisa y, al mismo tiempo, inexacta.
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Desviación estándar:
La desviación típica o desviación estándar(denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.
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Rango:
Rango (estadística) Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos).
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Porcentaje de error:
Calcular el porcentaje de error te permite comparar que tan exacto es un valor estimado. El porcentaje de error te da la diferencia entre el valor aproximado y el verdadero como porcentaje del valor exacto y te puede ayudar a determinar que tan cerca está tu estimado del valor real.
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Sesgo:
Sesgo estadístico. En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado. El no tener sesgo es una propiedad deseable de los estimadores. El sesgo es la diferencia entre el valor de referencia de la parte y las mediciones de la parte realizadas por el operador.
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