Operaciones 2

Vicente Fernández es el gerente de Banco BBVA y se enfrenta al problema de extender un crédito de $ 100, 000 dólares a uno de sus nuevos clientes, un fabricante de vestidos. Vicente clasifica a sus clientes en tres categorías: riesgo malo, riesgo promedio y riesgo bueno, pero no sabe en qué categoría puede colocar a este nuevo cliente. Su experiencia indica que el 20 % de las compañías semejantes se consideran riesgo malo, 50 % son riesgo promedio y 30 % son riesgo bueno. Si se extiende el crédito, la ganancia esperada para las de riesgo malo llega a - $15, 000, para las de riesgo promedio es de $ 10, 000 y para las de riesgo bueno es de $ 20 ,0000. Si no extiende el crédito, el fabricante de vestidos recurrirá a otro fabricante textil. Para las compañías con historial crediticio vigente incluido en cada una de las tres categorías, la Tabla 1 muestra los porcentajes dada a cada una de las tres posibles evaluaciones de crédito de la organización.

Tabla 1

Evaluación de créditos Clasificación real del créditos

Malo Promedio Bueno

Malo 50 % 40 % 20%

Promedio 40 % 50 % 40 %

Bueno 10 % 10 % 40 %

a) Desarrolle una formulación para el análisis de decisiones de este problema mediante la identificación de las opciones posibles y los estados de la naturaleza y después construya la matriz de pagos.

b) ¿Cuál es la opción optima según la regla de decisión de Bayes?

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