PRUEBAS T STUDENT
Enviado por Ojavierr • 22 de Abril de 2021 • Ensayos • 744 Palabras (3 Páginas) • 51 Visitas
PRUEBAS T STUDENT
PRESENTADO POR: OSCAR JAVIER RINCON LEÓN
ESTADISTICA INFERENCIAL
Docente
WILSON GODILLO THIRIAT
UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
INSTITUTO DE EDUCACION A DISTANCIA CREAD SUBA ADMINISTRACION FINANCIERA
BOGOTA, D. C.
2020
Una prueba de ubicación de una muestra utilizada para probar si una media poblacional conocida tiene una distribución normal tiene un valor especificado en la hipótesis nula.
La prueba de posición de dos muestras se utiliza para verificar si las medias de dos poblaciones distribuidas normalmente son iguales. Todos estos se conocen comúnmente como pruebas t de Student, aunque estrictamente hablando, dichos nombres deben usarse solo si se puede suponer que las variaciones de las dos poblaciones en estudio son iguales.
La prueba de hipótesis nula indica que la diferencia entre dos respuestas medidas en la misma unidad estadística es cero. Por ejemplo, suponga que se mide el tamaño del tumor de un paciente con cáncer. Si el tratamiento es eficaz, se puede esperar que los tumores de muchos pacientes se encojan después del tratamiento. Esto a menudo se denomina prueba t de medidas repetidas o emparejadas.
Una prueba utilizada para verificar si la pendiente de la regresión lineal es estadísticamente diferente de cero.
Estadísticos T y 0
La mayoría de las pruebas t estadísticas tienen la siguiente forma, donde Z y s son funciones de los datos que se estudian. Generalmente, Z está diseñado de manera que es sensible a supuestos alternativos, y s es un parámetro proporcional que permite determinar la distribución T.
Por ejemplo, en la prueba t de una muestra, la media muestral de los datos, n es el tamaño y σ es la desviación estándar de la población de datos; s en la prueba de una muestra es la desviación estándar de la muestra.
Si se utiliza la definición original de Student en la prueba t, las dos poblaciones que se compararán deben tener la misma varianza. Si los tamaños de muestra de los dos grupos de comparación son iguales, la prueba de Student original será muy resistente a varianzas desiguales.
La prueba de Welch no es sensible a varianzas iguales, independientemente de si los tamaños de muestra son similares. Los datos utilizados para realizar la prueba deben muestrearse por separado para cada una de las dos poblaciones a comparar. Por lo general, es imposible determinarlo a partir de los datos, pero si se sabe que los datos se han muestreado de manera relevante, la prueba t clásica que se analiza aquí puede dar lugar a resultados erróneos. Prueba T para dos muestras apareadas y no apareadas.
...