Probabilidad
Enviado por sandraunidos47 • 26 de Agosto de 2014 • 204 Palabras (1 Páginas) • 218 Visitas
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
Distribución de Poisson
Simeón Denis Poisson probabilista francés, quién fue el primero en describirla. Está distribución se emplea con el fin de analizar problemas de líneas de espera, control de calidad y confiabilidad. Se halla la probabilidad de ocurrencia de cualquier “n” muestra por unidad de medición, de tipo temporal o espacial.
Poisson = λ La variable aleatoria = x
Podemos definir la función de probabilidad como:
En sí, la distribución de poissón representa la probabilidad de que un evento aislado ocurra, un número específico de veces en un intervalo de tiempo, espacio, pieza, entre otros.
Ejemplos:
No. de defectos de una tela por m2
No. de aviones que aterrizan en un aeropuerto por día, hora, minuto.
No. de llamadas telefónicas a un conmutador por día, hora, minuto.
No. De personas que hacen fila en un banco días, horas, minutos.
Ejercicio
En la inspección de camisas producida en un proceso industrial continuo, se identifican 0.2 imperfecciones en promedio por minuto. Determinar si:
una imperfección en 3 minutos
Solución:
x = variable que nos define el número de imperfecciones en las camisas por cada 3 minutos = 0, 1, 2, 3....
l = 0.2 x 3 =0.6 imperfecciones en promedio por cada 3 minutos en las camisas.
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