Proyecto Simulacion Gerencial

La técnica simula la realidad a través de la información acerca de una muestra y sus datos, que se ha brindado de forma totalmente al azar. Beneficia en aquellas situaciones en los que no es posible tener datos sobre la realidad a analizar o cuando la experimentación no es posible o es de mucho valor. La simulación de Montecarlo permite sintetizar un elevado número de posibles casos ampliando los puntos de vistas de los escenarios analizados. De esta forma, se pueden realizar análisis que se ajusten en mayor medida a la variabilidad real de las variables consideradas. En este informe estudiaremos los diferentes escenarios que se relacionan en el proceso de producción de la empresa Simpoli.

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La empresa SIMPOLI se dedica a la

producción y venta de quesos. En un día, para la producción

de 9 quesos la empresa requiere de 1 persona. A cada

persona contratada se le paga un jornal de $10.000. El

precio de la leche es una fuente de variabilidad muy

marcada en el entorno en que opera la empresa, se sabe

que dicho precio puede variar día a día; se ha identificado

que el aumento/decremento porcentual del precio de la

leche se puede representar por medio de la siguiente función

masa de probabilidad:

El precio del litro de leche en el periodo pasado fue de $2.000 y

para la producción de un queso se requieren 1,5 litros de leche.

Otra fuente de variabilidad en las operaciones de la empresa es la

demanda, se ha logrado establecer que la tasa de

crecimiento/decrecimiento de la demanda se puede representar

por la siguiente función masa de probabilidad:

Se sabe que la demanda del periodo pasado fue de 100

unidades, y se considera que se venden unidades enteras de

quesos (aproximados hacia el entero mayor). Adicionalmente, el

precio del queso en el periodo pasado fue de $5.000, se ha

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observado que el precio de venta del queso aumenta cada día a una tasa de 0.1%. En algunos periodos se requerirá contratar más personal del estrictamente necesario, dado que el número de personas a contratar debe ser un número entero, es decir, si su demanda es de 10 quesos Ud. tendrá que contratar 2 personas. La capacidad de mano de obra que sobra será dedicada a la producción de Sour Cream, dicho Sour Cream se vende (sin importar qué cantidad se produzca en un día) a $500 el litro.

Para producir un litro de Sour Cream se requiere 1 litro de leche adicional. En un día hombre se pueden producir 3 litros de Sour Cream. Si un modelo de simulación no contiene ningún componente probabilístico es llamado determinístico; en estos modelos, la salida es determinada una vez que el conjunto de cantidades y relaciones de entrada en el modelo han sido especificadas. Se denomina variable aleatoria, a una variable X que puede tomar un conjunto de valores {x0, x1, x2, ... xn-1}, con probabilidades {p0, p1, p2, ... pn-1}. Para el caso de Simpoli estas variables son:  Demanda de Queso  Precio de la Leche  Número de Trabajadores

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Son aquellas que conocemos con plena certeza, para nuestro ejemplo son:  Valor del Queso  Valor del Sour Cream Son aquellas que dependen de las variables aleatorias y que sirven para medir el desempeño del sistema que se está modelando. Estas variables dependen del comportamiento aleatorio de las variables de entrada, por lo que su resultado siempre será aleatorio.  Promedio de la Demanda de Queso  Promedio Mano de Obra  Promedio de Leche  Ingresos  Utilidad

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 Es importante establecer correctamente las variables con el fin de obtener datos que proporcionen herramientas que permitan hacer un análisis certero de la situación futura de la empresa.

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