QUE ES LA ASIMETRÍA - CURTOSIS

[pic 1]

UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

EXPOSICIÓN DE COMPUTO III

PRESENTADO POR LOS ALUMNOS DE LA FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

TEMA:

QUE ES LA ASIMETRÍA - CURTOSIS

ESTUDIANTES:

• TCNLGA. VILLARREAL JARA NINOSKA KAROLAY
• SRTA. SANTANA LALANGUI ANGY VIVIANA

DOCENTE DE CÁTEDRA:

ING. JOSÉ HIDALGO TORRES.

LABORATORIO:

M07LAB1N3

PERIODO ACADÉMICO:

2017 – 2018 (CICLO I)

GUAYAQUIL, MAYO 2017

Índice General.

Índice General.        I

Resumen.        II

Abstract.        III

Introducción.        IV

CAPÍTULO I        1

MARCO TEÓRICO.        1

1.1        Marco referencial.        1

1.1.1        Tema.        1

1.1.1.1        Descripción del tema.        1

1.1.1.1.2.        ¿Qué es asimetría?        1

1.1.1.1.3.        Tipos de Asimetría        1

1.1.1.1.4.        Medidas de Asimetría        4

1.1.1.1.5.        ¿Qué es curtosis o apuntamiento?        6

1.1.1.1.6.        Tipos de curtosis        7

1.1.1.1.7.        Medidas de Curtosis        8

1.2        Marco Conceptual.        9

CONCLUSIÓN Y RECOMENDACIONES        11

Conclusión.        11

Recomendación.        11

Referencias        12

Resumen.

La presente investigación tiene la finalidad de desarrollar el enfoque de las medidas de distribución que nos permiten identificar y caracterizar la forma en que se separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica.

tiene como objetivo de dar a conocer como es el proceso acerca de cada método de Asimetría y Curtosis.

Gracias a esta investigación se va a conocer más a fondo sobre que es la Asimetría y Curtosis, cuáles son las medidas de cada método.

PALABRAS CLAVES: Asimetría, Curtosis.

Abstract.

The present research aims to develop the approach of the distribution measures that allow us to identify and characterize the way in which the values are separated or agglomerated according to their graphical representation.

Aims to make known as is the process about each method of Asymmetry and Curtosis.

Thanks to this research is going to know more in depth about what is Asymmetry and Curtosis, what are the measures of each method.

KEY WORDS: Asymmetry, Curtosis.

Introducción.

La Estadística es la ciencia que se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. Es la ciencia de los datos.

La Estadística es fundamental para muchas ramas de la ciencia desde la medicina a la economía. Pero, sobre todo, y en lo que a nosotros importa, es esencial para interpretar los datos que se obtienen de la investigación científica. Es necesario leer e interpretar datos, producirlos, extraer conclusiones, en resumen, saber el significado de los datos. Es por lo tanto una herramienta de trabajo profesional.

El objetivo fundamental de la estadística es obtener conclusiones de la investigación empírica usando modelos matemáticos. A partir de los datos reales se construye un modelo que se confronta con estos datos por medio de la Estadística. Esta proporciona los métodos de evaluación de las discrepancias entre ambos. Por eso es necesaria para toda ciencia que requiere análisis de datos y diseño de experimentos.

CAPÍTULO I

MARCO TEÓRICO.

1. Marco referencial.

1. Tema.

Asimetría - Curtosis

1. Descripción del tema.

1. ¿Qué es asimetría?

Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica. Como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución. Si una distribución es simétrica, existe el mismo número de valores a la derecha que a la izquierda de la media, por tanto, el mismo número de desviaciones con signo positivo que con signo negativo.

Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda. (WikipediA, 2017)

1. Tipos de Asimetría

• Asimetría Derecha o Positiva. -  Se da cuando en una distribución la minoría de los datos está en la parte derecha de la media aritmética. Este tipo de distribución presenta un alargamiento o sesgo hacia la derecha, es decir, la distribución de los datos tiene a la derecha una cola más larga que a la izquierda.

También se dice que una distribución es simétrica a la derecha o tiene sesgo positivo cuando el valor de la media aritmética es mayor que la mediana y éste a valor de la mediana a su vez es mayor que la moda, en símbolos   [pic 2] (Ibujes, s.f.)

...