SISTEMA DE INFORMACION

AA1: Conceptualización

Luego de analizar los recursos sobre "Almacén de datos y administración de datos" y "Administración de base de datos" realiza la actividad colocada en el archivo adjunto que consiste en dar respuestas a varias interrogantes. Esta debe tener un máximo de página y media.

LOS ALMACENES DE DATOS

Los almacenes de datos son más en datos grandes que contienen transacciones históricas y otros datos. Sin embargo, por sí solos, los almacenes de datos son inútiles. Para que se vuelvan útiles, las organizaciones deben emplear herramientas de software para convertir el contenido de estas enormes bases de datos en información significativa.

MINERÍA DE DATOS

Podemos considerar a los almacenes de datos como una especie de mina, en donde los datos son el mineral, y la información útil nueva es un hallazgo precioso. La minería de datos es el proceso de elegir, explorar y modelar grandes cantidades de datos para descubrir relaciones antes desconocidas que apoyen la toma de decisiones.

PREDICCIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL CLIENTE

La minería de datos también se emplea en actividades bancarias, en donde sirve para detectar los clientes rentables y los patrones de fraudes. También se usa para predecir las quiebras y el incumplimiento de los préstamos.

SISTEMA DE BASE DE DATOS

Un sistema de bases de datos es básicamente un sistema computarizado para llevar registros, es un depósito o contenedor de una colección de archivos de datos computarizados. Los usuarios del sistema pueden agregar nuevos archivos, insertar, recuperar, modificar, eliminar datos dentro de estos archivos y eliminar los archivos existentes dentro de la base de datos.

El administrador de base de datos (DBA) es la persona responsable de los aspectos ambientales de una base de datos. En general esto incluye lo siguiente:

• Recuperabilidad – Crear y probar Respaldos

• Integridad – Verificar o ayudar a la verificación en la integridad de datos

• Seguridad – Definir o implementar controles de acceso a los datos

• Disponibilidad – Asegurarse del mayor tiempo de encendido

• Desempeño – Asegurarse del máximo desempeño incluso con las limitaciones

• Desarrollo y soporte a pruebas – Ayudar a los programadores e ingenieros a utilizar eficientemente la base de datos.

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