Simulação De Monte Carlo

ATIVIDADE 01:

Uma empresa planeja o lançamento de um produto, o qual é cercado de diversos elementos de risco. Assim, a demanda dos primeiros seis meses é probabilística, não havendo no mercado um similar perfeito que permita uma previsão com total segurança; o custo unitário de produção também é cercado de indefinições, pois certos detalhes de projeto, que influenciam diretamente no custo, não estão ainda disponíveis. Finalmente, em parte pelas indefinições no custo e em parte por falha de pesquisas de mercado, também o preço de venda pelo qual o produto poderá ser vendido não pode ser conhecido com precisão. As distribuições de probabilidade estimadas para a demanda, o custo unitário de produção e o preço de venda são apresentados a seguir. Nestas tabelas, já foram computadas as probabilidades acumuladas e foram atribuídas as faixas de números para simulação.

Distribuição de Probabilidade da Demanda dos Primeiros Seis Meses

DEMANDA (UNIDADES) PROBABILIDADE PROBABILIDADE ACUMULADA FAIXA DE NÚMEROS

50000 0,15 0,15 00 ----- 14

100000 0,25 0,40 15 ----- 39

150000 0,35 0,75 40 ----- 74

200000 0,25 1,00 75 ----- 99

Distribuição de Probabilidade do Custo Unitário

CUSTO UNITÁRIO (RS) PROBABILIDADE PROBABILIDADE ACUMULADA FAIXA DE NÚMEROS

70 0,20 0,20 00 ----- 19

90 0,40 0,60 20 ----- 59

120 0,40 1,00 60 ----- 99

Distribuição de Probabilidade do Preço de Venda

PREÇO DE VENDA ( RS ) PROBABILIDADE PROBABILIDADE ACUMULADA FAIXA DE NÚMEROS

120 0,10 0,10 00 ----- 09

130 0,20 0,30 10 ----- 29

140 0,40 0,70 30 ----- 69

150 0,30 1,00 70 ----- 99

Pede-se: sabendo-se que o lançamento do produto implica também um investimento fixo de R$5.000.000, determinar o lucro médio esperado para os seis primeiros meses de venda do produto, usando para isso 30 rodadas de simulação.

ATIVIDADE 02:

Uma oficina de automóveis que opera 24 horas por dia tem uma reputação de oferecer ótimo serviço e rapidez. Para determinar de forma precisa à eficácia do serviço, foi feita, durante 50 dias, uma medida tanto de número de automóveis chegando para conserto como do número de automóveis consertados por dia, obtendo-se as tabelas a seguir:

Número de Automóveis Frequência

dia para conserto

0 5

1 7

2 18

3 12

4 5

5 3

total 50

Número de Automóveis Frequência

/dia consertado

0 4

1 6

2 20

3 10

4 6

5 4

Total 50

Efetuar 60 rodadas de simulação tanto para a chegada como para o conserto de automóveis, utilizando os mesmos números ao acaso. Calcular o número médio de carros que permanecem em conserto por mais de um dia.

ATIVIDADE 03:

Um feirante faz compra de ovos uma vez por semana num entreposto atacadista. Os ovos não vendidos dentro de uma semana se estragam, e são descartados, acarretando prejuízo de 400u.m por dúzia. Por outro lado, a falta de produto para venda também acarreta perda, estimada em 150u.m. por dúzia demandada e não vendida. O feirante anotou a demanda das últimas 40 semanas e dividiu-as em sete classes, conforme o quadro:

CLASSES

( dúzia ) MÉDIA FREQUÊNCIA

200 ----- 210 2

210 ----- 220 5

220 ----- 230 9

230 ----- 240 10

240 ----- 250 7

250 ----- 260 4

260 ----- 270 3

Prazo dos Produtos a serem vendidos

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