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TALLER DE DISEÑO EXPERIMENTAL


Enviado por   •  15 de Noviembre de 2014  •  489 Palabras (2 Páginas)  •  568 Visitas

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TALLEER FINAL DISEÑO EXPERIMENTAL.

1. A continuación se muestra parte del ANOVA para un diseño factorial 3 x 5 con dos réplicas, el factor A con tres niveles y el B con cinco.

(a) Anote el modelo estadístico apropiado y formule las hipótesis a probar para este experimento.

(b) Agregue en esta tabla los grados de libertad, el cuadrado medio y la razón F para cada una de las fuentes de variación.

Fuentes de Variabilidad S.C G.L C.M F0 Ftabla

A 800 400 15

B 900

AB 300

Error

Total

(c)¿Con la información disponible se pueden hacer conjeturas sobre cuáles de las fuentes de variación son significativas estadísticamente? Argumente.

2. Los investigadores desean conocer como influyen la temperatura y salinidad del agua y la densidad de población del camarón en la tasa de crecimiento de los camarones cultivados en acuarios y si estos factores actúan independientemente sobre la población. Se usó un arreglo factorial con tres factores: "temperatura"(25"C, 35°C); "salinidad del agua (lo%, 25%, 40%), y "densidad" de camarones en el acuario (80 camarones140 litros, 160 camarones140 litros). Se consideró que si el factor influía en el crecimiento de los camarones éstos niveles tenían las posibilidades más altas de mostrar efectos. El diseño del experimento consistió en tres acuarios réplica para cada una de las 12 combinaciones de tratamiento del factorial 2 x 2 X 3, cada combinación se asignó al azar a tres acuarios en un diseño totalmente aleatorizado. y al principio de la prueba se pusieron camarones en etapa postlarvaria en los 36 acuarios. En la tabla siguiente se muestra el aumento de peso por camarón en cuatro semanas para cada acuario.

(a) Anote el modelo estadístico apropiado y formule las hipótesis a probar para este experimento

(b) Haga un análisis de varianza e interprételo con detalle.

a) Realice un diagrama de dispersión.

b) Estime la ecuación de regresión por l método de mínimos cuadrados.

c) Calcule el coeficiente de correlación y determinación e interprételos

An industrial engineer is investigating the effect of four assembly methods (A, B, C, D) on the assembly time for a color television component. Four operators are selected for the study. Furthermore, the engineer knows that each assembly method produces such fatigue that the time required for the last assembly may be greater than the time required for the first, regardless of the method. That is, a trend develops in the required assembly time. To account for this source of variability, the engineer uses the Latin square design shown below. Analyze the data from this experiment (α = 0.05) draw appropriate conclusions.

A continuación se presenta información sobre la longitud total y el peso total de la cojinúa Caranx crysos se desea estimar por mínimos cuadrados los parámetros (a y b) del modelo Pt=aLtb en donde Pt es el peso total, y Lt es la longitud total.

Obtenga un diagrama de dispersión

Utilizando los parámetros estimados cuál seria el peso de una cojinúa si la Lt= 30,8 cm

Cuál seria la longitud totad de un individuo que pese 0,457 kilogramos.

Realice este ejercicio en excel

Longitud total (cm) Peso total (gramos)

24 137

23,7 120

23 118

27 201

27 181

23 129

27,5 197

23 121

22,5 114

23,3 119

31 309

24 138

31 309

31,2 317

21,3 102

31 333

33,3 408

30 315

29,6 284

29 256

30 304

30 280

30 250

30 250

27,3 223

26,3 219

22,7 146

22,9 153

22,8 135

23,4 149

27 207

28,2 274

26,7 206

25,8 184

26,4 230

25,5 220

25,2 220

24 190

32 404

32 370

27 229

26 166

30 300

28,5 350

29 363

25 165

27 206

28 207

26,5 191

25,5 167

26 170

25,3 151

25,7 172

25 230

26,4 190

27,5 220

23,1 140

25 160

22,2 150

27 200

35 409

44,5 890

33,5 420

39,5 645

32,5 395

39,5 685

40 700

38 500

41,3 735

38 630

41,5 755

37,6 585

38 555

41 730

37,1 485

...

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