TRABAJO COLABORATIVO UNO

PROGRAMACIÓN LINEAL

ACT. 6: TRABAJO COLABORATIVO 1

TUTOR

LUIS GERMAN HUERFANO LADINO

Maria Alejandra Mantilla Zambrano

C.C:1.101.692.526

Código: 1000404_279

MARZO 30 de 2014

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS, CONTABLES ECONÒMICAS Y DE NEGOCIOPROGRAMA DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS

SANTA MARTA

INTRODUCCIÓN

La investigación de operaciones nos proporciona herramientas para la construcción de modelos matemáticos en particular los de programación lineal, además de la conceptualización de los problemas matemáticos, el entender cuáles son sus bases nos permite desarrollar propuestas para poder resolver o plantear soluciones en determinada situación.

OBJETIVOS

 Comprender los elementos teóricos que sustentan la programación lineal.

 Identificar y utilizar los métodos de programación lineal para la solución de problemas.

 Identificar diferencias entre la formulación de modelos y técnicas de solución.

FASE 1 LOS MODELOS MATEMÁTICOS EN LA OI

 Los modelos matemáticos en la IO

En la Investigación de Operaciones (IO) o Investigación Operativa es una rama de las matemáticas que hace uso de modelos matemáticos y algoritmos con el objetivo de ser usado como apoyo a la toma de decisiones, se busca que las soluciones obtenidas sean significativamente más eficientes en tiempo, recursos, beneficios, costos, etc. en comparación a aquellas decisiones tomadas en forma intuitiva o sin el apoyo de una herramienta para la toma de decisiones.

El modelo matemático está basado en ecuaciones y desigualdades establecidas en términos de variables, las cuales expresan la esencia del problema a resolver; las cuales son definidas en función del modelo del problema. Los cuales se clasifican en modelos matemáticos en determinanticos, híbridos, estocásticos y dentro de ellos posicionar a la programación Lineal.

Una vez localizadas las variables en función del problema, se procede a determinar matemáticamente las dos partes que constituyen el modelo:

-La medida de efectividad que permite conocer el nivel de logro de los objetivos y generalmente es una función llamada función objetivo.

-Las limitantes del problema, llamadas restricciones, que son un conjunto de igualdades o desigualdades que constituyen las barreras y obstáculos para la consecución del objetivo.

 Clasificación de los Modelos

Otra forma de clasificar los modelos es desde el punto de vista de la ciencia de la administración: modelos determinanticos y estocásticos, lineales y no lineales, estáticos y dinámicos y, por último modelos de simulación:

-En un modelo de terminanticos, las relaciones fundamentales, es decir, los parámetros del modelo, se conocen con certidumbre. En un modelo estocástico puede tener algunas relaciones funcionales que sean determinanticos y estocásticas o todas pueden ser estocásticas.

-Un modelo matemático

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