Teoria De Correlacion
Enviado por loreleygine • 11 de Noviembre de 2012 • 661 Palabras (3 Páginas) • 400 Visitas
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Enviado por: levayran 03 agosto 2011
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teorias de correlacion
TEORIA DE CORRELACION
En términos de estadística los conceptos de regresión y ajuste con líneas paralelas son sinónimos la cual resulta estimar los valores de la variable dependiente (Y) correspondiente a los valores dados de la variable independiente (X), en la cual si se estima
el valor de "Y" a partir de "X" decimos que se trata de una curva de
regresión de "Y" sobre "X". Ejemplo.- El peso depende de la estatura, el consumo del ingreso
Es analizar la covarianza entre los datos y a partir de ella analizar el grado en que 2 variables están relacionadas (es decir si son o no son independientes).
DISTRIBUCIÓN NORMAL
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
De hecho, la estadística es un modelo matemático que sólo permite describir un fenómeno, sin explicación alguna. Para la explicación causal es preciso el diseño experimental, de ahí que al uso de la estadística en psicología y sociología sea conocido como método correlacional.
La distribución normal también es importante por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples y antiguos.
EJEMPLOS
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