Tipos De Muestras

Tipos de Muestras

Muestra probabilística-subgrupo de una población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

Muestra no probabilística o dirigida-subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

Muestras probabilísticas

Son esenciales en estudios transaccionales, tanto descriptivos como correlaciónales.

Es necesario:

 1. calcular un tamaño de la muestra que sea representativo de la población (se recomienda el programa STATS o por fórmulas básicas).

 2. seleccionar los elementos muéstrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

Cálculo del tamaño de la muestra

Se utiliza la letra N para identificar la población y n para la muestra.

Determinar el nivel de error estándar que se desea en la investigación

Ejemplos:

0.01 ó 1%,( 1 error en 100)

0.05 5% ( 5 posibilidades de equivocación en 100)

Van de 20 a 1%

Selección de diferentes Tipos de muestras

Muestras aleatorias simples-a los ejemplos de las muestras obtenidas por el programa STATS.

Muestras probabilística estratificada-muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.

Muestras por racimos-son conglomerados o clúster, supone la selección de dos o más procedimientos.

Ejemplo para determinar la muestra

 Problema de Inv.

 Analizar la motivación intrínseca que tienen los empleados de la cadena de restaurantes Lucy y Laura.

 Población: N:600 empleados (cocineros,

 meseros, ayudantes, etc.)

 Tamaño de la muestra:

 Nivel de error estándar de 5%,

 Nivel de confianza de 95%

 Tamaño de la muestra para que sea representativa

 es de 234 empleados.

Conclusión

Bueno en esta lectura nos habla sobre lo que es una muestra, sus usos y los tipos de

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