Trabajo Estadisticas Regresion Multiple

METODOLOGÍA

En la realización de esta investigación fue utilizado un enfoque cuantitativo que también es conocido como matemático, en el cual su principal característica es la utilización de números y la interpretación de gráficas y tablas, todo ayudado por la estadística. La encuesta se realizó en la universidad centroamericana y fue contestada por los estudiantes de estadísticas II

El universo a estudiar fue ubicado en la Universidad Centroamericana a los estudiantes que reciben la asignatura de Estadísticas II. Con un total de 127 sujetos de los cuales el verdadero tamaño de la muestra fue de 79 para la realización del estudio. Fue un estudio de carácter cuantitativo por tanto los datos obtenidos son cuantificables y precisos para su análisis e interpretación posterior.

Instrumento.

1. - ¿Cuánto es su ingreso mensual?

2. - ¿Cuántos son sus gastos básicos? Con esta pregunta se intenta saber si hay gastos de comida, transporte, material estudiantil, etc.

3. -, ¿Cuáles son sus gastos adicionales? Se intenta determinar si hay gastos realizados en diversión y alquiler de habitación (en caso si son de departamentos).

4. - ¿Qué medio de transporte utiliza? Se quiere saber si utiliza taxi, bus, servicio privado, o si no incurre en gastos de transporte por vivir cerca, cuantas veces utiliza el trasporte seleccionado y si es servicio privado cuantos galones consume al mes?

5. - ¿Almuerza en la universidad?

6. - ¿Cuántas veces almuerzas en la universidad?

7. - ¿Cuánto dinero gasta al mes cuando almuerza en la universidad?

8. ¿Está conforme con su ingreso?

Resultados

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación

dimension0 1 .613a .376 .251 1992.128

a. Variables predictores: (Constante), X9:¿Cuántas veces almuerzas en la universidad?, X3:Ingreso mensual de los estudiantes, X5:Medio de transporte de los estudiantes, X4:Dias empleados en diversión al mes

INTERPRETACIÓN: El 37.6% de los gastos totales mensuales se explica por la variabilidad en las veces que almuerza en la universidad, en el ingreso mensual, medio de transporte que utiliza y los días empleados en diversión. Solo el 62.4% se debe por otros factores como: gastos en medicina, gastos en vestuario, gastos de presentación personal, gastos en mantenimiento a aparatos electrónicos y vehiculares.

ANOVAb

Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

1 Regresión 4.779E7 4 1.195E7 3.010 .043a

Residual 7.937E7 20 3968573.165

Total 1.272E8 24

a. Variables predictoras: (Constante), X9:¿Cuántas veces almuerzas en la universidad?, X3:Ingreso mensual de los estudiantes, X5:Medio de transporte de los estudiantes, X4:Dias empleados en diversión al mes

b. Variable dependiente: Y: Gastos totales de los estudiantes

H0: β3, β4, β5, β9 = 0

H1: β3, β4, β5, β9 ≠ 0

Se rechaza H0, existe suficiente evidencia a un nivel de significación de 0.05 que no todas las β son 0.

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig.

B Error típ. Beta

1 (Constante) -6.695 1223.643 -.005 .996

X3:Ingreso mensual de los estudiantes .296 .155 .364 1.907 .071

X4:Dias empleados en diversión al mes -67.152 154.251 -.099 -.435 .668

X5:Medio de transporte

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