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Estadística para la toma de decisiones Regresión lineal múltiple


Enviado por   •  20 de Noviembre de 2015  •  Tareas  •  519 Palabras (3 Páginas)  •  503 Visitas

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Nombre: Eduardo Samuel González Cruz

Edgardo Trujillo Reyes

Matrícula: 2742431.

2725090

Nombre del curso: Estadística para la toma de decisiones.

Nombre del profesor: ALEJANDRO CONTRERAS LARRAGUIVEL

Módulo: 3 Regresión lineal múltiple

Actividad: Ejercicio 13

Fecha: 07 de noviembre de 2015

Bibliografía:

Desarrollo de la práctica:

  1. Un negocio de ventas por catálogo de computadoras personales, software y hardware mantiene un almacén centralizado para la distribución de los productos ordenados. La administración examina el proceso de distribución y está interesada en examinar los factores que afectan los costos. En la actualidad, se cobra una pequeña cuota por manejo, independiente del monto de la orden. Se recolectaron datos de los últimos 24 meses que indican los costos de distribución (Y), las ventas (X1) y el número de órdenes recibidas (X2). Haz clic aquí para ver los resultados.

Costo de 
Distribución
(miles de dólares)
Y

Ventas
(miles de 
dólares)

Órdenes

52.95

386

4015

71.66

446

3806

85.58

512

5309

63.69

401

4262

72.81

457

4296

68.44

458

4097

52.46

301

3213

70.77

484

4809

82.03

517

5237

74.39

503

4732

70.84

535

4413

54.08

353

2921

62.98

372

3977

72.30

328

4428

58.99

408

3964

79.38

491

4582

94.44

527

5582

59.74

444

3450

90.50

623

5079

93.24

596

5735

69.33

463

4269

53.71

389

3708

89.18

547

5387

66.80

415

4161

Realiza lo siguiente con base en los resultados obtenidos:

  1. Estima e interpreta los coeficientes de la ecuación de regresión lineal múltiple.

A)

Y pronostico=

b0

+

b1

*X1

+

b2

*X2

Y pronostico=

-2.72825

+

0.047113872

*X2

+

0.011947

*X2

  1. Interpreta los coeficientes de regresión en el contexto del problema.[pic 2]

  1. Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.

C)

H0 : β1 = β2 = ... βk = 0 (Las variables independientes no afectan a Y)

MS

 

En oposición a:

1684.044

 

Ha : βi ≠ 0 (Al menos una variable X afecta a Y)

22.71633

 

 

 

 

Fcalculada=

74.1336

 

 

 

 

F teórica=

F

glr= 2

α=.05

=

3.47

 

 

gle= 21

 

 

 

 

Se rechaza H0 (Existe evidencia de que al menos una variable independiente como ventas u órdenes afecta los costos de contribución).

 

 

 

 

 

 

 

 

H0 : β1 = β2 = 0 (El peso inicial X1 y los alimentos consumidos X2 no afectan el peso final Y).

 

En oposición a:

 

 

Ha : βi ≠ 0 (Al menos una variable independiente X, ya sea el peso inicial X1 o los alimentos consumidos X2, afectan el peso final Y).

 

 

 

 

 

 

Puesto que Fcalculada = 74.133 es mayor que Fteórica = F2, 21 (0.05) = 3.47, se rechaza Ho. (Existe evidencia de que al menos una variable independiente, como ventas u órdenes, o los dos afectan los costos de contribución).

 

 

 

 

 

 

 

 

...

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