UNIDAD I: TERMINOLOGÍA BÁSICA DE ESTADÍSTICA

ASIGNATURA: ESTADÍSTICA I (0913853)

PROF(A): JEZABEL FERMIN

UNIDAD I: TERMINOLOGIA BASICA DE ESTADISTICA

Estadística:

Son técnicas o procedimientos que se utilizan para recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar un conjunto de datos para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones basadas en tal análisis.

Objeto de la Estadística

Tiene por objeto el desarrollo de técnicas para el conocimiento numérico de un conjunto de datos.

¿Por qué se estudia o para qué sirve la estadística?

Sirve para tener un registro ordenado y continuo con el fin de obtener los datos necesarios a través de técnicas estadísticas utilizadas para tomar decisiones en el estudio de los diversos fenómenos de orden económico, social, político, educacional e incluso biológico que han sucedido, sucede o pueden suceder.

Importancia de la Estadística en la Administración y en la Contaduría

La estadística es de gran importancia en las diferentes empresas, enfocadas desde cualquier área profesional ya que ayudan a lograr una adecuada planeación y control apoyados en los estudios de pronósticos, presupuestos, etc.  Los estudios estadísticos que se realizan dentro de una empresa, motivan a la alta gerencia para que se definan los objetivos básicos de la empresa y en base a ellos se precise una estructura adecuada, determinando la responsabilidad y autoridad de cada una de las partes que integran la organización.  Además, incrementan la participación de los diferentes niveles de la organización, cuando existe motivación adecuada, obligan a mantener un archivo de datos históricos controlables, facilitan a la administración la utilización óptima de los diferentes insumos, facilitan también, la coparticipación e integración de las diferentes áreas de la compañía, obligan a realizar un auto análisis periódico, facilitan el control administrativo, son un reto que constantemente se presenta a los ejecutivos de una organización para ejercitar su creatividad y criterio profesional a fin del mejoramiento de la empresa, ayudan a lograr una mayor efectividad y eficiencia en las operaciones.

Tipos o división de la estadística

• Estadística Descriptiva o Deductiva: Es aquella que describe, organiza, resume y presenta datos de manera informativa utilizando métodos numéricos y gráficos.

• Estadística Inferencial o Inductiva: Se ocupa de generalizar información y hace inferencias acerca de poblaciones a partir de muestras extraídas de estas poblaciones, es decir, partiendo de un grupo pequeño de datos, llegar a la conclusión para un grupo mayor.

Diferencias entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial

• La estadística descriptiva trabaja con la población mientras que la estadística inferencial trabaja con la muestra de la población.
• La estadística descriptiva simplemente describe y presenta los datos a través de tablas y gráficos, mientras que la estadística inferencial saca conclusiones o generaliza acerca del parámetro de la población basándose en el estadístico de una muestra de la población.

Población:

Es un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan una (s) unas característica (s) en  común.

El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la población.  Según el número de elementos la población puede ser finita o infinita.  Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita.  Una población finita es aquella que está formada por un número limitado de elementos.

Muestra:

Es un subconjunto representativo de la población, cuya característica debe representar resultados válidos para el conjunto total investigado.

Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia.

En consecuencia muestra y población son conceptos relativos.  Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.

Muestreo:

Es el procedimiento que se utiliza para obtener una o más muestra de una población.

Tipos de Muestreo:

Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones:

• Muestreos No Probabilístico: Los elementos de la muestra son seleccionados por procedimientos al azar o con probabilidades conocidas de selección.  Por lo tanto, es imposible determinar el grado de representatividad de la muestra.
• Muestreos Probabilístico, Aleatorios o Estocastico: Los elementos de la muestra son seleccionados siguiendo un procedimiento que brinde a cada uno de los elementos de la población una probabilidad conocida de ser incluidos en la muestra.

Variable:

Es toda característica que toma diferentes valores en distintas personas, lugares o cosas.  También se puede definir como toda magnitud que alcanza o asume cambios o variaciones cuantitativas o cualitativas.

Tipos de Variable

• Variable Cualitativa: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad.  Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.  Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como si y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores.  

• Variable Cuantitativa: Es aquella cuyos elementos asume valores acompañados de una unidad de medida, es decir, tiene carácter numérico.  Estas se dividen en:

• Discreta: Son aquellas variables que presentan separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar.  Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir, es decir, son aquellas que solo aceptan valores numéricos enteros dentro de su intervalo.
• Continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores, es decir, son aquellas que pueden tomar cualquier valor numérico dentro de su intervalo (decimales).

Variable Aleatoria:

Son variables en las que sus elementos han sido antecedidos por una selección aleatoria o son resultados de algún proceso al azar.

Datos:

Son medidas, valores o características susceptibles de ser observados y contados.  Se dividen en:

• Datos Discretos: Son los que se pueden contar.
• Datos Continuos: Son los que se pueden medir.

Datos Estadísticos:

Es el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que se quiere estudiar, es decir, son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de este.  Estos se pueden clasificar en cualitativos, cuantitativos, cronológicos y geográficos.

Unidad Estadística: 

Es cada una de la característica o características que presenta el individuo bajo estudio.

Parámetros:

Son todas aquellas medidas que describen numéricamente la característica de una población.

Estadístico:

Calculo resumido de mediciones realizadas en una muestra para estimar un parámetro de la población.

Medición:

Es la asignación de números a elementos u objetos para representar o cuantificar una propiedad.

Nivel de Medida o Escala de Medición: 

Es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable.

nivel de medición:

Es la escala que representa una jerarquía de precisión dentro de la cual una variable puede evaluarse en función de las características que rigen las escalas.  

escala:

Es un patrón convencional de medición, y básicamente consiste en un instrumento capaz de representar con gran fidelidad verbal, gráfica o simbólicamente el estado de una variable.

La medición de las variables puede realizarse por medio de cuatro escalas de medición.  Dos de las escalas miden variables categóricas y las otras dos miden variables numéricas.

Los niveles de medición son las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.  Se utilizan para ayudar en la clasificación de las variables, el diseño de las preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el tratamiento de los datos.

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