Variables Y Gráficos

VARIABLES Y GRÁFICOS

ESTADÍSTICAS

La estadística se refiere a los métodos científicos para recoger, organizar, resumir, presentar y analizar los datos, extraer conclusiones válidas y tomar decisiones razonables sobre la base de dicho análisis. En un sentido más estricto de la misión ter utiliza para denotar los propios datos o los números derivados de los datos como, por ejemplo, los promedios. Así, se habla de las estadísticas de empleo, estadísticas de accidentes, etc.

Población y muestra. Estadística descriptiva e inductiva

En la recopilación de datos sobre las características de un grupo de individuos u objetos, tales como estatura y el peso de los estudiantes en una universidad o números de tornillos defectuosos y no defectuosos producidos en una fábrica en un día determinado, a menudo es imposible o muy difícil de observar el grupo entero, especialmente si es grande. En lugar de examinar todo el grupo, llamado la población o Universo, se examina una pequeña parte del grupo llamado un simple. Una población puede ser infinita. Por ejemplo, la población que consiste en que todos los tornillos producidos en una fábrica en un día dado es finita, mientras que la población que consiste en todo lo alto viene Posible (cabezas, colas) en lanzamientos sucesivos de una moneda es infinita. Si una simple es representativa de una población, importantes conclusiones sobre la población a menudo se puede deducir del análisis de la muestra. La fase de las estadísticas relativas a las condiciones bajo las cuales esta inferencia es válida se llama estadística inductiva o inferencia estadística. Debido a que tal inferencia no puede estar absolutamente seguro, el idioma de la probabilidad se usa a menudo en afirmar conclusiones. La fase de estadísticas que sólo pretende describir y analizar un grupo dado sin sacar conclusiones o inferencias acerca de un grupo más grande se llama estadística descriptiva o deductiva. Antes de continuar con el estudio de la estadística se revisan algunos conceptos matemáticos importantes.

Variables discretas y continuas

Una variable es un símbolo, tal como X, Y, H, X, B, que puede o asume, cualquiera de un conjunto prescrito de valores, llamado el dominio de la variable. Si la variable puede asumir sólo un valor que se llama una constante. Una variable que, teóricamente, puede asumir cualquier valor entre dos valores dados se llama una variable continua, de lo contrario se llama una variable discreta.

Ejemplo 1. El número N de los niños en la familia, que puede asumir cualquiera de los valores 0, 1, 2,3,.... Pero no puede ser 2,5 o 3,842, es una variable discreta.

Ejemplo 2. La altura H de un individuo, que puede ser 62 pulgadas, 63,8 65,8341 o pulgadas, dependiendo de la precisión de la medición, es una variable continua.

Los datos que pueden ser descritos por una variable discreta o continua se llaman datos discretos o datos continuos respectivamente. El número de niños en cada una de las 1000 familias es un ejemplo de datos discretos, mientras que las alturas de 100 estudiantes universitarios es un ejemplo de los datos continuos. En general, las medidas dan lugar a los datos continuos mientras enumeraciones o conteos dar a los datos discretos. A veces es conveniente ampliar el concepto de variable no numéricos entidades. Por ejemplo, C de color en el arco iris es una variable que puede tomar los "valores" de color rojo, naranja, amarillo, verde, azul, añil y violeta. En general, es Posible para sustituir por variables tales cantidades numéricas. Por ejemplo, el rojo denota por 1, por 2 naranjas, etc.

Redondeo de los datos

El resultado del redondeo de un número tal como 72,8 a la unidad más cercana es 73, ya que está más cerca de 72,8 a 73 que a 72. Del mismo modo, 72,8146 redondeado a la centésima más próxima o con dos cifras decimales es 72,81, ya que está más cerca de 72,8146 72,81 que a 72,82. En redondeo 72,465 a la centésima más cercana, sin embargo, nos enfrentamos a un dilema ya que 72,465 es igual de lejos de 72,46 a partir de 72,47. Se ha convertido en la práctica en estos casos, para redondear al entero incluso anterior a la 5. Así, 72,465 se redondea a 72,46, 183,575 se redondea a 183,58, 116.500.000 redondeado a millones is116, 000.000. Esta práctica es especialmente útil para minimizar los errores acumulativos de redondeo cuando un gran número de operaciones está implicado (véase el problema 4).

NOTACIÓN CIENTÍFICA

Al escribir números, en especial las que involucran a muchos ceros antes o después del punto decimal, es conveniente utilizar la notación científica utilizando potencias de 10. Tenga en cuenta que multiplicar un número por 10 ^ 8, por ejemplo, tiene el efecto de mover el punto decimal del número 8 lugares a la derecha. Multiplicar un número por 10 ^ - 6 tiene el efecto de mover el punto decimal del número 6 lugares a la izquierda. A menudo usamos paréntesis o puntos para mostrar multiplicaciones de dos o más números. Por lo tanto (5) (3) = 5,3 = 5 x 3 = 15, (10) (10) (10) = 10.10.10 = 10x10x10 = 1000. Ejemplo ab = (a) (b) = a.b = axb. La notación científica es a menudo útil en computación, especialmente en la localización de los puntos decimales. Entonces se hace uso de las normas.

Donde p y q son números.

En 10 ^ p, p es el exponente y 10 se llama la base.

CIFRAS SIGNIFICATIVAS

Si una altura acumulada se registra como 65,4 pulgadas que significa que la altura verdadera se encuentra entre 65,35 y 65,45 pulgadas. Las cifras exactas, aparte de ceros necesarios para ubicar el punto decimal, se llaman cifras

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