GRAFICOS DE CONTROL POR VARIABLES Y ATRIBUTOS

TRABAJO:

GRAFICOS DE CONTROL POR VARIABLES Y ATRIBUTOS

ÍNDICE

Introducción……………………………………………………………………………...……….…...3

Antecedentes Históricos……………………………………………………………...…………….3

Conceptualización de las Gráficas de Control………………………………..……….....…….4

¿Qué son los gráficos de control?.....................................................………………..…….…4

¿Cómo se utilizan y se desarrollan los gráficos de control?..............……………..……….5

Explicación del Gráfico, Poner su Ejercicio y su Gráfica………………..…….……………..5

*Gráficos de control por atributo, gráfica P….………………………………..........................5

*Gráficos de control por atributo, gráfica C……………………………………………………7

*Gráficos de control por variable, gráfica X, R………………………………………………..8

*Gráficos de control por variable, gráfica X, S……………………………………………….11

Tablas Para Encontrar los Valores Especiales…………………..…………………………..13

Interpretación de los gráficos de control……………………………………………………..14

¿Cómo se selecciona una fracción defectuosa?…………………………………………...15

¿Qué factores comprende el control?.......…………………………………….…………….15

Controles que se utilizan en los factores de control………………………………………16

Diferencia entre Defecto y Defectuoso.………………………………….……….………….16

¿Cuál es la clasificación de los defectos? Y ¿cómo se clasifican los artículos defectuosos?………………………………………………………………..……………………16

Como se Interpretan los Patrones de las Gráficas de Control.…………..……………..17

Conclusión….……………….………………………………..………………………………….19

INTRODUCCIÓN

Los gráficos de control monitorean la situación de una empresa con la finalidad de manejar y supervisar el buen funcionamiento de la misma y detectar rápidamente cualquier anomalía respecto al patrón correcto a desarrollar. Partiendo de que ningún proceso se encuentra espontáneamente en ese estado de control, el interés de los gráficos radica en conseguir y mantener ese estado de control. Los mismos son fáciles de usar e interpretar, por lo cual, tanto el personal encargado de los procesos como por la dirección de estos, tienen un manejo más eficiente de utilización de criterios estadísticos que permiten que las decisiones se basen en hechos y no en intuiciones o en apreciaciones subjetivas que tantas veces resultan falsas.

Los gráficos de control para atributos, son graficas utilizadas para estudiar como el proceso cambia a través del tiempo. Se grafica el promedio como la línea central y los límites control superior e inferior que son permitidos en el proceso. Estos límites se determinan con la data del proceso.

En el caso de los gráficos de control para variables, es específico para aquellos procesos que, por razones de necesidades de información y de sus características propias, deben ser controlados a través de la medición de variables o parámetros de los mismos, Gráficos de control para Variables.

Es de aplicación a todos aquellos estudios en que es necesario analizar el funcionamiento de los procesos, bien sea para su control o para profundizar en el conocimiento de su comportamiento.

ANTECEDENTES HISTÓRICOS

En 1920 fueron propuestos originalmente los gráficos de control por W. Shewart, y en ellos se representa a lo largo del tiempo el estado del proceso que estamos monitoreando. En el eje horizontal X indica el tiempo, mientras que el eje vertical Y representa algún indicador de la variable cuya calidad se mide. Además se incluye otras dos líneas horizontales: los limites superior e inferior de control, escogidos estos de tal forma que la probabilidad de que una observación este fuera de esos límites sea muy baja si el proceso está en estado de control. Alrededor de 1960, los dispositivos electrónicos aparecieron como alternativa de reemplazo a los controladores neumáticos. Empleando así los primeros hallazgos en cuanto a operación de procesos y la recopilación de datos.

Actualmente, aparecen los sistemas de control digital directo (DDC), con los cuales se logra manejar un gran número de procesos y variables, recopilar datos en gran cantidad, analizar y optimizar diversas unidades y plantas e incluso, realizar otras actividades, como planificación de mantenimiento, control de calidad, inventario, etc. Por tanto, la evolución de las técnicas de control ha tenido como objetivo fundamental, reemplazar la acción directa del hombre en el manejo de un determinado proceso, por el empleo de equipos y sistemas automáticos. En 1980 la aplicación de técnicas de control de calidad, sugeridas en USA supuso una gran revolución en la industria japonesa, a la que en breve tuvieron que sumarse las empresas de todo el mundo para competir no sólo con la calidad sino con los precios de los productos japoneses.

Tanta importancia le dio el mundo empresarial japonés al control de calidad, que instituyó un premio anual Deming. Ese interés por la calidad transcendió el entorno de la fabricación de productos.

CONCEPTUALIZACIÓN DE LAS GRÁFICAS DE CONTROL

Por atributos

Son Gráficos de Control basados en la observación de la presencia o ausencia de una determinada característica, o de cualquier tipo de defecto en el producto, servicio o proceso en estudio.

Características principales

• Comunicación

Simplifican el análisis de situaciones numéricas complejas.

• Impacto visual

Muestran de forma clara y de un "vistazo" la variabilidad del resultado de un proceso, respecto a una determinada característica, con el tiempo.

• Sencillez

La naturaleza de los datos necesitados permite recogerlos y tratarlos de forma simple y rápida.

• Aplicabilidad

Los Gráficos de Control por Atributos se pueden utilizar para cualquier tipo de proceso, producto o servicio y característica de los mismos, sea esa medible o no.

Por variable.

Son gráficos de control basados en la observación de la variación de características medibles del producto o del servicio.

Características principales:

• Comunicación

Simplifican el análisis de situaciones numéricas complejas.

• Impacto visual

Muestran de forma clara y de un "vistazo" la variabilidad del resultado de un proceso, respecto a una determinada característica, con el tiempo.

• Guía en la investigación

El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple control de los resultados de un proceso, sugiriendo posibilidades de corrección preventiva y alternativas de corrección.

¿QUE SON LOS GRAFICOS DE CONTROL?

Son una herramienta estadística que detecta la variabilidad, consistencia, control y mejora de un proceso. Las mismas se usan como una forma de observar, detectar y prevenir el comportamiento del proceso a través de pasos vitales. Las tres aplicaciones básicas del gráfico de control son:

• Establecer un estado de control estadístico.

• Vigilar un proceso y avisar cuando un proceso se salga de control.

• Determinar la capacidad del proceso.

Los gráficos de control son todas aquellas representaciones graficas de los valores de una característica resultado de un proceso, que permiten identificar la aparición de causas especiales en el mismo.

Grafica comparación cronológica (hora a hora, día a día) de las características de calidad reales del producto, parte o unidad, con límites que reflejan la capacidad de producirla de acuerdo con la experiencia de las características de calidad de la unidad.

¿CÓMO SE UTILIZAN Y SE DESARROLLAN LOS GRAFICOS DE CONTROL?

Para utilizar y desarrollar las gráficas de control, seguimos los siguientes pasos:

Preparación.

1. Escoja variable o atributo a medir.

2. Determine la base, tamaño y frecuencia de la muestra.

3. Defina grafica de control.

Recolección de datos.

1. Registre los datos.

2. Calcule las estadísticas relevantes: promedios, rangos, proporciones, etc.

3. Traer los datos específicos sobre la gráfica.

Graficas de control.

Utilidad.

• La función primaria de una gráfica de control es mostrar el comportamiento de un proceso.

• Identificar la existencia de causas de variación especiales (proceso fuera de control).

• Monitorear las variables claves en un proceso de manera preventiva.

• Indicar cambios fundamentales en el proceso.

Algunos puntos importantes a considerar previo a la elaboración de esta gráfica son:

• Variable a considerar

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