INFORME GENERAL SAG S.A.S

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO

INFORME GENERAL SAG S.A.S

INTEGRANTES:

-María Alejandra Alfonso Huérfano

-May Donoban Espitía Pineda

-Andrés Felipe Melo Candil

-Allysson Gyreth Mendieta Pérez

PRESENTADO A:

       Juan Pablo Gutiérrez Carvajal

  Ingeniería Industrial

 2019-I

INFORME GENERAL

SAG S.A.

I.PRONÓSTICO

Dada la información suministrada por SAG S.A, se realizó un análisis con diferentes métodos de pronóstico, tales como método de Winters multiplicativo, aditivo y descomposición y se llegó a la conclusión que debemos utilizar el pronóstico por descomposición dados los siguientes análisis de los errores de cada método:

[pic 1]

El pronóstico de producción para el año 2019 es el siguiente:

[pic 2]

II. PLANEACIÓN AGREGADA

Se ha realizado la comparación de dos políticas: Política 1: tener una fuerza de trabajo constante (estrategia de nivelación) y Política 2. tener una fuerza de trabajo variable estableciendo una única tasa de producción (estrategia de persecución), hemos determinado que no es factible llevar a cabo la política número 1 debido a que la fuerza de trabajo constante no es suficiente para cumplir con la demanda requerida para el 2019; sin embargo, la política número 2 es una mejor opción dado que la fuerza de trabajo variable se establece para cumplir con la demanda requerida.

 III. MRP

Para cumplir con los requerimientos brutos para producir la demanda del producto 0SILL01, se identificó que se necesitan los siguientes:

[pic 3]

[pic 4]

IV. SCHEDULING

• W-SAP

[pic 5]

Para la secuenciación de los pedidos, se determinó el método SPT ya que los números de trabajo tardíos son 9 en comparación de los otros métodos los cuales son 10 trabajos tardíos, así mismo el tiempo de terminación de estos pedidos es de 286 horas para todos los pedidos.

• BBTT-45

Con el algoritmo de Johnson se pudo determinar que la secuencia óptima para la producción de estos pedidos es la siguiente:

[pic 6]

Ya que esta es la secuencia que brinda el menor tiempo de procesamiento Cmax= 116

• QUA-S

Utilizando las reglas del algoritmo de Johnson podemos establecer que la secuencia óptima de esta producción es la siguiente:

[pic 7]

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