PRUEBA DE NORMALIDAD
zebast11Trabajo7 de Junio de 2018
1.638 Palabras (7 Páginas)382 Visitas
5. PRUEBA DE NORMALIDAD
Ho: Los datos presentan normalidad
H1: Los datos no presentan normalidad
Pruebas de normalidad | |||||||
facultades | Kolmogorov-Smirnova | Shapiro-Wilk | |||||
Estadístico | gl | Sig. | Estadístico | gl | Sig. | ||
promedios | sociologia | ,197 | 7 | ,200* | ,946 | 7 | ,693 |
economia | ,182 | 12 | ,200* | ,949 | 12 | ,623 | |
administracion | ,183 | 16 | ,154 | ,953 | 16 | ,537 | |
psicologia | ,167 | 13 | ,200* | ,917 | 13 | ,226 | |
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. | |||||||
a. Corrección de significación de Lilliefors |
Como el Sig. es Mayor a 0,05 entonces no se rechaza la hipótesis nula es decir los datos si presentan normalidad.
Prueba de homogeneidad
Ho: Las varianzas son iguales
H1: Las varianzas no son iguales
Prueba de homogeneidad de varianzas | |||
promedios | |||
Estadístico de Levene | df1 | df2 | Sig. |
,031 | 3 | 44 | ,993 |
Como el Sig. Es mayor a 0,05 entonces no se rechaza la hipótesis nula es decir las varianzas son iguales.
PRUEBA ANOVA
Ho: No hay diferencias en los promedios[pic 1]
H1: Si hay diferencias en los promedios[pic 2]
ANOVA | |||||
promedios | |||||
Suma de cuadrados | gl | Media cuadrática | F | Sig. | |
Entre grupos | 3891,183 | 3 | 1297,061 | 22,952 | ,000 |
Dentro de grupos | 2486,484 | 44 | 56,511 | ||
Total | 6377,667 | 47 |
Como el Sig. Es menor a 0,05 se rechaza Ho es decir que si hay diferencias en el tiempo que los estudiantes toman para realizar una consulta en la base de datos de la universidad.
5. PRUEBA T STUDENT PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES
Ho: No hay diferencias en las medias[pic 3]
H1: Si hay diferencias en las medias[pic 4]
Prueba de muestras independientes | ||||||||||
Prueba de Levene de calidad de varianzas | prueba t para la igualdad de medias | |||||||||
F | Sig. | t | gl | Sig. (bilateral) | Diferencia de medias | Diferencia de error estándar | 95% de intervalo de confianza de la diferencia | |||
Inferior | Superior | |||||||||
ventas | Se asumen varianzas iguales | ,048 | ,830 | -2,015 | 12 | ,067 | -7,286 | 3,616 | -15,164 | ,593 |
No se asumen varianzas iguales | -2,015 | 11,128 | ,069 | -7,286 | 3,616 | -15,233 | ,662 |
Como el Sig. Es mayor a 0,05 entonces no se rechaza Ho es decir no hay diferencias en los programas de capacitación
PRUEBA MAN WHITNEY
Prueba de muestras independientes Ho: No hay diferencias en las medias[pic 5] H1: Si hay diferencias en las medias[pic 6] | ||||||||||
Prueba de Levene de calidad de varianzas | prueba t para la igualdad de medias | |||||||||
F | Sig. | t | gl | Sig. (bilateral) | Diferencia de medias | Diferencia de error estándar | 95% de intervalo de confianza de la diferencia | |||
Inferior | Superior | |||||||||
ventas | Se asumen varianzas iguales | ,048 | ,830 | -2,015 | 12 | ,067 | -7,286 | 3,616 | -15,164 | ,593 |
No se asumen varianzas iguales | -2,015 | 11,128 | ,069 | -7,286 | 3,616 | -15,233 | ,662 |
Como el Sig. Es mayor a 0,05 entonces no se rechaza Ho es decir no hay diferencias en los programas.
8.
a) Variable explicativa: Calificaciones
Variable explicada: La manera de calificar de los docentes.
b) Ho: No hay diferencias en la manera de calificar[pic 7]
H1: Si hay diferencias en la manera de calificar[pic 8]
c) Normalidad-Homocedasticidad-Independencia
d) Normalidad
Ho: Los datos presentan normalidad
H1: los datos no presentan normalidad
Pruebas de normalidad | ||||||
Kolmogorov-Smirnova | Shapiro-Wilk | |||||
Estadístico | gl | Sig. | Estadístico | gl | Sig. | |
docente 1 | ,273 | 6 | ,182 | ,874 | 6 | ,242 |
docente 2 | ,242 | 6 | ,200* | ,906 | 6 | ,413 |
docente 3 | ,212 | 6 | ,200* | ,914 | 6 | ,462 |
docente 4 | ,294 | 6 | ,116 | ,792 | 6 | ,050 |
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. | ||||||
a. Corrección de significación de Lilliefors |
...