Estadistica de la Prueba de normalidad
Enviado por Roberto Carlos Pereira Olivera • 1 de Diciembre de 2015 • Tareas • 2.360 Palabras (10 Páginas) • 120 Visitas
Prueba de normalidad
Para demostrar si los datos muéstrales se ajustan a una distribución normal se desarrolló Histogramas de Frecuencia y la prueba de Normalidad de Kolmogorov-SmirnovLilliefors de la siguiente manera, considerando un nivel de significancia de 0.05:
- Se tabularon los datos obtenidos y se calculó el promedio y la desviación estándar.
- e determinó el mediante la hoja de cálculo de Excel [pic 1]
- Se analizó la tabla de KSL con el nivel de significancia de 0,05 y se estipuló el valor de [pic 2]
- Se comparó el Y para confirmar la normalidad de los datos.[pic 3][pic 4]
- Comprobando la supuesta normalidad de los datos con el software estadístico Statgraphics se obtuvo el siguiente resultado para cada variable:
HISTOGRAMAS DE FRECUENCIAS
%SO3
[pic 5]
PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV LILLIEFORS
- pH
NORMAL | |
DMAS | 0,0748385 |
DMENOS | 0,0632423 |
DN | 0,0748385 |
Valor-P | 0,889971 |
Debido a que el Valor-P más pequeño de las pruebas realizadas es mayor a 0,05, no se puede rechazar la idea de que pH proviene de una distribución normal con 95% de confianza.
[pic 6][pic 7]
- DENSIDAD
NORMAL | |
DMAS | 0,0743287 |
DMENOS | 0,0512947 |
DN | 0,0743287 |
Valor-P | 0,894675 |
Debido a que el Valor-P más pequeño de las pruebas realizadas es mayor a 0,05, no se puede rechazar la idea de que pH proviene de una distribución normal con 95% de confianza.
[pic 8][pic 9]
- VALORACION DE PRINCIPIO ACTIVO
NORMAL | |
DMAS | 0,0518762 |
DMENOS | 0,0603 |
DN | 0,0603 |
Valor-P | 0,981215 |
Debido a que el Valor-P más pequeño de las pruebas realizadas es mayor a 0,05, no se puede rechazar la idea de que pH proviene de una distribución normal con 95% de confianza.
[pic 10][pic 11]
- CONTENIDO DE SACAROSA
NORMAL | |
DMAS | 0,0529428 |
DMENOS | 0,0626388 |
DN | 0,0626388 |
Valor-P | 0,972631 |
Debido a que el Valor-P más pequeño de las pruebas realizadas es mayor a 0,05, no se puede rechazar la idea de que pH proviene de una distribución normal con 95% de confianza.
[pic 12][pic 13]
2.3. Calculo de parámetros y limites estándar
Fase I
La determinación de los parámetros y límites estándar se basó en el empleo del software estadístico Statgraphics. Para lo cual se tabularon en el libro de datos del software los valoreshistoricos de cada variable a estudiar y se procedió a realzar los gráficos de control por variables R y X.
- pH
Numero de subgrupos: 12
Tamaño de subgrupos: 5,0
0 subgrupos excluidos
Gráfico X-bar
Periodo | #1-12 |
LSC: +3,0 sigma | 3,02753 |
Linea Central | 2,88333 |
LIC: -3,0 sigma | 2,73913 |
0 Fuera de límite
Gráfico de Rangos
Periodo | #1-12 |
LSC: +3,0 sigma | 0,528622 |
Linea Central | 0,25 |
LIC: -3,0 sigma | 0,0 |
0 Fuera de límite
Estimado
Periodo | #1-12 |
LSC: +3,0 sigma | 2,88333 |
Linea Central | 0,107481 |
LIC: -3,0 sigma | 0,25 |
Sigma estimada a partir del rango medio
[pic 14][pic 15]
Este procedimiento crea un gráfico de X-bar y R para pH. Está diseñada para permitirle determinar si los datos provienen de un proceso en un estado de control estadístico. Las gráficas de control se construyen bajo el supuesto de que los datos provienen de una distribución normal con una media igual a 2,88333 y una desviación estándar igual a 0,107481. Estos parámetros fueron estimados a partir de los datos. De los 12 puntos no excluidos mostrados en la gráfica, 0 se encuentran fuera de los límites de control en la primera gráfica, mientras que 0 están fuera de límites en la segunda. Puesto que la probabilidad de que aparezcan 0 ó más puntos fuera de límites, sólo por azar, es 1,0 si los datos provienen de la distribución supuesta, no se puede rechazar la hipótesis de que el proceso se encuentra en estado de control estadístico con un nivel de confianza del 95%.
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