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Pronóstico de demanda Problema de la fábrica CleanHair


Enviado por   •  15 de Mayo de 2017  •  Ensayos  •  425 Palabras (2 Páginas)  •  143 Visitas

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Inventarios

Unidad 2

Actividad 2

LT-LINV-1701-B2-002

Actividad 2. Pronóstico de demanda Problema de la fábrica CleanHair.

La fábrica CleanHair, es un pequeño fabricante localizado en la ciudad de México, que desde hace 5 años lanzó su exitosa línea de shampoo, se percató que en los últimos dos años su demanda presenta un comportamiento un poco inestable, afectando su producto estrella al que clasificó con el SKU SHAMEX345 y que fue muy bien aceptado en el mercado. Dado este comportamiento errático, el dueño de la empresa no sabe si comprar otra mezcladora de productos químicos o rentarla sólo en aquellos momentos donde se presenten períodos de máxima demanda. El problema es que no sabe cuándo contratar la renta de la mezcladora porque tiene incertidumbre sobre las ventas que tendrá el siguiente año. ¿Qué le podrías aconsejar al dueño de CleanHair?

 Las estadísticas de sus ventas se presentan en el siguiente cuadro

[pic 1]        

Grafica de ventas de Shampoo “CleanHair”

[pic 2]

Fuente: Elaboración propia.

Determinar media simple.

Mes

Año 1

Año 2

Año 3

Año 4

Año 5

Enero

743

990

990

2477

2477

Febrero

3962

4952

7429

6200

6300

Marzo

4952

5448

7429

5500

6000

Abril

5448

5943

8914

4500

7300

Mayo

1238

1981

1981

2477

3467

Junio

1486

2477

2971

3467

2971

Julio

1981

1486

3467

4952

3962

Agosto

1981

2477

4952

2000

3200

Septiembre

990

1486

2477

1981

990

Octubre

990

1486

2477

1981

1486

Noviembre

990

1238

1486

990

990

Diciembre

560

650

750

750

800

Media mensual

2110

2551.1

3776.9

3106.2

3328.5

Media simple=2974.54shampoos por años

Calcular el promedio móvil (N=3).

2110

2551.1

3776.9

2812.6

2551.1

3776.9

3106.2

3144.7

3776.9

3106.2

3328.5

3403.8

[pic 3]

(3776.9 + 3106.2 + 3328.5) ÷ 3 = 3403.8

Determinar el promedio móvil ponderado (W1= 40% W2= 60% N = 2).

2110

2551.1

2374

2551.1

3776.9

3286

3776.9

3106.2

3374

3106.2

3328.5

3239

[pic 4]

[pic 5][pic 6][pic 7]

Aplica la técnica de suavización exponencial (α= 0.5, β= 0.6, D0 = F0 = 400).

Con α= 0.5Dt y Ft se suponen con base en la experiencia para el año 0.

[pic 8]

Año

0

1

2

3

4

5

6

Dt

400

2110

2551.1

3776.9

3106.2

3328.5

 

F t

400

400

1255

1903.05

2839.975

2973.0875

3150.79375

Error

0

1710

1296.1

1873.85

266.225

355.4125

 

Técnica de suavización exponencial con ajuste tendencial.

Con α= 0.5   β=0.6

[pic 9]

[pic 10]

Año

0

1

2

3

4

5

6

Dt

400

2110

2551.1

3776.9

3106.2

3328.5

 

F t

400

407.5

1264

2166.6

3346.15

3729.8

3845.69

Tt

15

10.5

518.1

748.8

1007.25

633.09

322.77

FIT t = Ft - Tt

415

418

1782.1

2915.4

4353.4

4362.89

4168.46

[pic 11]

Fuente: Elaboración propia.

Análisis de regresión lineal.

Año (Xi)

Yi

Xi^2

Yi^2

XiYi

1

2110

1

4452100

2110

2

2551.1

4

6508111

5102.2

3

3776.9

9

14264973

11330.7

4

3106.2

16

9648478

12424.8

5

3328.5

25

11078912

16642.5

Sumatoria

15

14872.7

55

45952574

30967.7

Promedio

3

2974.54

Y=a+bx

a=   [pic 12]

a= [pic 13]

a= [pic 14]

a= [pic 15]

a= 7069.66

b[pic 16]


b[pic 17]

b[pic 18]

b[pic 19]

b=-1365.04

Y=a+bx

Y=7069.66 +(-1365.04)(6)= -2220.58

Método multiplicativo estacional.

Mes

1

2

3

4

5

Demanda estacional media

Índice estacional

Pronostico año 6

Enero

743

990

990

2477

2477

1535.4

0.516

2150.9

Febrero

3962

4952

7429

6200

6300

5768.6

1.94

8086.8

Marzo

4952

5448

7429

5500

6000

5865.8

1.972

8220.2

Abril

5448

5943

8914

4500

7300

6421

2.159

8999.7

Mayo

1238

1981

1981

2477

3467

2228.8

0.749

3122.1

Junio

1486

2477

2971

3467

2971

2674.4

0.899

3747.4

Julio

1981

1486

3667

4952

3962

3209.6

1.079

4497.7

Agosto

1981

2477

4952

2000

3200

2922

0.982

4093.4

Septiembre

900

1486

2477

1981

990

1566.8

0.526

2192.6

Octubre

900

1486

2477

1981

1486

1666

0.56

2334.3

Noviembre

900

1238

1486

990

990

1120.8

0.376

1567.3

Diciembre

560

650

750

750

800

702

0.236

983.7

Demanda total media mensual =

2973.43

        

Comportamiento mensual de la demanda en el año 6.

[pic 20]

Fuente: Elaboración propia.

...

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