GUÍA #3 EJERCICIOS DE PRUEBA DE HIPÓTESIS CON Ji CUADRADA
Pablo GonzálezTarea16 de Julio de 2017
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GUÍA #3 EJERCICIOS DE PRUEBA DE HIPÓTESIS CON Ji CUADRADA
- FICOHSA su asesor financiero tiene interés en las diferencias de estructura de capital respecto a compañías de diferentes tamaños dentro de la industria de la maquila. Las clasifica por grupo de empresas según si su débito total es mayor que la cantidad de acciones ordinarias de los accionistas, o si es menor que éstas. Los resultados son los siguientes: (4-11)
Tamaño del activo de la Cía, (en miles de L.) | ||||
Deuda total | < 500 | 500 -2,000 | 2,000 + | Total |
< cantidad de acciones | 7 | 10 | 8 | |
> cantidad de acciones | 10 | 18 | 9 | |
Total |
A un a = 0.10 ¿Los tres tamaños de empresas tienen la misma estructura de capital?
- “LA TRIBUNA” desea determinar las características de su mercado, se pregunta si la costumbre de leer diarios en la comunidad se relaciona con el nivel educativo de las personas. Encuesta a los adultos del área acerca del nivel educativo y la frecuencia con que leen el periódico. Los resultados son: (4-12)
N I V E L E D U C A T I V O | |||||
Frecuencia | Posgrado | Pasante de Lic. | Bachillerato | Otras | Total |
Nunca | 10 | 17 | 11 | 21 | |
Algunas veces | 12 | 23 | 8 | 5 | |
Mañana o tarde | 35 | 38 | 16 | 7 | |
Ambas ediciones | 28 | 19 | 6 | 13 | |
Total |
A un a = 0.10 ¿La frecuencia con que leen el periódico en la comunidad, difiere con el nivel educativo de los lectores?
- Para determinar cuánto efectivo debe mantener en la bóveda, el Banco Futuro quiere establecer si el depósito promedio de un cliente tiene distribución normal. Uno de los empleados recolectó los siguientes datos:
Datos (miles de L.) | 0 a 999 | 1,000 a 1,999 | 2,000 o más |
Frecuencia observada | 20 | 65 | 25 |
A un a = 0.01 probar la hipótesis si los datos siguen una distribución normal con µ = L.1,500 y una = L.600. (4-18)[pic 1]
- A un a = 0.05 ¿Puede concluir que los datos abajo listados siguen una distribución de Poisson con = 5? (4-16)[pic 2]
Número de llamadas por minuto | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 o mas |
Frecuencia de ocurrencias | 4 | 15 | 42 | 60 | 89 | 94 | 52 | 80 |
- El Cuerpo de Bomberos de Tegucigalpa calcula que para cualquier zona, durante cualquier turno de 8 horas, hay una posibilidad del 30% de recibir por lo menos un aviso de incendio. Se presentan a continuación, los datos de avisos recibidos durante 60 días:
# de turnos que recibieron avisos | 0 | 1 | 2 | 3 |
# de días | 16 | 27 | 11 | 6 |
A un a = 0.05, con n = 3 y P = 0.30 ¿siguen los avisos una distribución binomial? (4-22)
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