Analisis de regresion.

[pic 1]PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA            

                                      DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES

CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA

ESTADÍSTICA II

¨UNIDADES PRODUCIDAS¨. ANÁLISIS DE REGRESIÓN

VIVIANA YUGCHA

STEVEN PARRA

NIVEL 3 PARALELO 11

QUITO, 11 DE NOVIEMBRE DEL 2015

INTRODUCCIÓN

En el siguiente escrito presentaremos de la manera más detallada posible la resolución de un ejercicio práctico en el cual necesitamos la aplicación del análisis de regresión simple, el objetivo de este trabajo radica en varios aspectos, demostrar la importancia que tiene la estadística en muchos campos de estudio, en especial en el económico, indicar la relevancia que tiene un adecuado planteamiento tanto de datos, rectificar la influencia significativa y positiva que tienen las herramientas informáticas como el Excel para la estadística; y siendo un poco más específico, el propósito general de esta investigación es fundamentar la importancia y la aplicación correcta de un tema tratado en este semestre de estudio, como es el análisis de regresión simple.

A pesar de la utilidad que tiene esta tabla para la resolución de problemas, vamos a presentar el papel fundamental que tiene el investigador en este tipo de problemas, ya que si bien poseemos todas las ayudas informáticas necesarias, siempre la interpretación por parte de la persona que realiza la investigación termina siendo de suma trascendencia para el resultado esperado.

EJERCICIO:

Se considera que en una empresa de producción de cierto producto, la producción del mismo puede estar directamente relacionada con las horas de trabajo y el número de trabajadores. Estimar cuántas unidades se produce en 89 horas trabajadas, estimar cuántas unidades se producen con 9 trabajadores, para la resolución de este problema se tomó una muestra aleatoria y se muestran así los resultados:

DATOS:

Variable independiente = X1 = horas trabajadas en el taller.

Variable independiente = X2 = no. de trabajadores

Variable dependiente = Y = unidades producidas.

[pic 2]

Resolución

Modelo #1: Horas de trabajo

[pic 3]

MODELO # 2: No. de trabajadores

[pic 4]

Estimar cuántas unidades se producen en 89 horas trabajadas.

Respuesta: Ya que contamos con un coeficiente de determinación muy alto

(R^2 = 91,01%), podemos decir que:

f (89) = 3,4734(89)+31,741 = 340,8736

Por lo tanto podemos decir que aproximadamente en 89 horas de trabajo se producirán 341 unidades.

Estimar cuántas unidades se producen con 9 trabajadores.

Respuesta:

Ya que contamos con un coeficiente de determinación muy bajo (R^2 = 41,57%), no podemos concluir que solo el número de trabajadores está directamente relacionado con las unidades de producción.

(Para ejemplos prácticos)

f (9) = 6,0757(9)+219,13 = 273,81

Sin embargo podemos decir que aproximadamente con 9 trabajadores se producirán 274 unidades.

Este resultado no es buen estimador.

El mejor modelo es el número 1.

Conclusión

Para finalizar con esta investigación podemos realizar varias conclusiones acerca del tema presentado, sin duda la primera aseveración que podemos resaltar es la importancia que tiene la estadística como tal para la resolución de problemas en los distintos campos de estudio, a la vez que vale la pena destacar la relevancia e influencia que tienen los diferentes  temas de estudio de esta unidad, para la resolución de problemas, en este caso, como observamos anteriormente la trascendencia que tiene la aplicación correcta del análisis de regresión simple.

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