BIOQUIMICA

ESTADISTICA EN LA INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA

NOCIONES BÁSICAS DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y SU APLICACIÓN EN EL MANEJO DE PASTURAS

ELOINA MESA F.

GERARDO RAMÍREZ G. 2

TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCION................................................................................................... 1

1. PROCESO DE INVESTIGACIN Y METODO CIENTIFICO........................ 1

1.1 ETAPAS DEL METODO CIENTIFICO........................................................ 2

1.2 LA ESTADISTICA Y EL METODO CIENTIFICO...................................... 4

2. CONCEPTOS BASICOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL.......................... 5

2.1 FACTOR......................................................................................................... 5

2.2 TRATAMIENTO........................................................................................... 5

2.3 UNIDAD EXPERIMENTAL......................................................................... 6

2.4 REPETICION................................................................................................. 6

2.5 ERROR EXPERIMENTAL........................................................................... 6

2.6 VARIABLE.................................................................................................... 6

2.7 EXPERIMENTO............................................................................................ 6

2.8 ANALISIS DE VARIANZA.......................................................................... 7

3. DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR....................................................... 8

3.1 CARACTERISTICAS..................................................................................... 8

3.2 MODELO ESTADISTICO............................................................................. 8

3.3 TABLA DE ANALISIS DE VARIANZA...................................................... 9

3.4 EJEMPLO....................................................................................................... 10

4. DISEÑO DE BLOQUES AL AZAR................................................................ 13

4.1 CARACTERISTICAS.................................................................................... 13

4.2 MODELO MATEMATICO........................................................................... 13

4.3 TABLA DE ANALISIS DE VARIANZA..................................................... 14

4.4 EJEMPLO...................................................................................................... 15

5. DISEÑO DE PARCELAS DIVIDIDAS......................................................... 19

5.1 CARACTERISTICAS.................................................................................. 19

5.2 MODELO MATEMATICO......................................................................... 19

5.3 TABLA DE ANALISIS DE VARIANZA................................................... 20

5.4 EJEMPLO.................................................................................................... 23

BIBLIOGRAFIA.................................................................................................. 29

INTRODUCCION

Entre los objetivos de la Red Internacional de Evaluación de Pastos Tropicales RIEPT, están el estudio del rango de adaptación de germoplasma forrajero en los diferentes ecosistemas, proporcionar germoplasma seleccionado por ecosistemas a las Instituciones Nacionales que investigan en pasturas y promover el desarrollo tecnológico de producción intercambiando metodologías de investigación e información científica.

Para el logro de estos objetivos, la RIEPT conduce diferentes tipos de ensayos regionales, a través de las Instituciones Nacionales participantes y el Programa de Forrajes Tropicales. A partir de los Bancos de Germoplasma el material genético pasa por sucesivas pruebas con el fin de seleccionar los mejores ecotipos en cada ecosistema: Ensayos Regionales A (ERA) donde se evalúa un gran número de ecotipos en lugares que son representativos de cada ecosistema; los Ensayos Regionales B (ERB) evalúan la producción bajo corte, de ecotipos que se han seleccionado en A, en diferentes ambientes; los Ensayos Regionales C (ERC) donde se evalúa el efecto del animal sobre la estabilidad y persistencia de las pasturas seleccionadas en B; y finalmente, los Ensayos Regionales D (ERD) que evalúan la producción de las mejores pasturas bien sea solas o en asocio, en términos de ganancia de peso del animal o producción de leche, comparándolas con el testigo local. Esta secuencia de evaluación del germoplasma requiere de una metodología para la recopilación, análisis e interpretación de la información generada en cada una de estas etapas, de tal forma que se puedan hacer comparaciones estadísticas válidas.

Este escrito tiene como objetivo describir y explicar el uso de la estadística en experimentación con pasturas, considerando la definición de elementos básicos del Diseño Experimental, algunos de los diseños experimentales más usados en este tipo de evaluaciones, así como la interpretación de los resultados que se obtienen a través de las mismas. Es importante resaltar que no se entrará en ningún caso en detalles teóricos profundos, ya que el fin es mostrar cómo y cuándo utilizar un diseño experimental específico.

1. PROCESO DE INVESTIGACION Y METODO CIENTIFICO

Según Webster, la investigación es el estudio crítico y exhaustivo que tiene como fin describir nuevos hechos y hacer una correcta interpretación de los mismos; así pues, es la búsqueda de la naturaleza, las razones y consecuencias de un conjunto particular de circunstancias, cuando éstas son controladas experimentalmente y registradas tal y como ocurren. La investigación consta esencialmente de dos elementos: observación (el conocimiento es obtenido a través de la percepción) y razonamiento (la relación de los hechos con el conocimiento ya existente es estudiado hasta donde el estado actual del conocimiento y la habilidad del investigador lo permitan).

Aunque las técnicas de investigación difieren de una ciencia a otra, todas tienen una filosofía común: el método científico (búsqueda de la verdad a partir de la observación, experimentación y consideraciones lógicas), y las ciencias agrícolas y pecuarias no son ajenas a esta situación.

1.1 ETAPAS DEL METODO CIENTIFICO

A continuación se describen brevemente las etapas del Método Científico.

1.1.1 Planteamiento del problema. Debe especificarse el problema objeto de estudio, con una debida justificación indicando las razones que llevan al Investigador a escogerlo. Es importante hacer una delimitación del problema especificando el alcance de esos límites; la delimitación tiene que ver con el tiempo que se va a dedicar a la investigación, material y fuentes bibliográficas con que se cuenta y los recursos con que se cuenta (humano, institucional, económicos, etc.).

1.1.2 Planteamiento de objetivos. Es el enunciado claro y preciso de las metas que se persiguen. Un objetivo bien formulado es aquel que logra transmitir lo que se pretende obtener como resultado de la investigación; se debe plantear un objetivo general (enunciado claro y preciso de lo que se pretende con la investigación) y unos objetivos específicos (indicando lo que se pretende realizar en las diferentes etapas de la investigación). Los objetivos deben ser revisados en cada una de las etapas del proceso de investigación, ya que al final éstos deben identificarse con los resultados.

1.1.3 Formulación de Hipótesis. Un buen entendimiento del problema y los objetivos, permiten al Investigador formular hipótesis y planear un procedimiento experimental más eficientemente. El planteamiento de las hipótesis debe ser tal que la verificación o no de ellas, sea llevada a cabo por observación directa con un procedimiento experimental; en general la hipótesis debe proveer la respuesta a un problema, dar explicación de hechos ya conocidos o predecir observaciones que pueden ser verificadas; por esto, las hipótesis deben ser planteadas antes del proceso experimental.

Una hipótesis, en términos estadísticos, es una proposición acerca de uno o más parámetros de una población. En la formulación de hipótesis se plantea una hipótesis nula (Ho) y una hipótesis alterna (Ha); la hipótesis nula es generalmente una proposición de no diferencia entre los parámetros involucrados y tiene asociada una proposición alterna excluyente. Cuando una hipótesis es planteada y probada, puede ocurrir lo siguiente: rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera, o no rechazar Ho cuando es falsa, lo que se conoce como Error Tipo I y Error Tipo II respectivamente; el Cuadro siguiente muestra la situación descrita:

Situación Real

Ho Verdadera Ho Falsa

Rechaza Ho Error Tipo I No hay error

No rechaza Ho No hay error Error Tipo II

La máxima probabilidad de cometer el error tipo I se conoce como α: nivel de significancia.

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