COEFICIENTE DE CORRELACIÓN. ANALISIS DE RESULTADOS
Enviado por viviana1013 • 2 de Abril de 2016 • Prácticas o problemas • 390 Palabras (2 Páginas) • 137 Visitas
PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL:
LINEAL
Circulo | Radio [cm] | Perímetro [cm] |
1 | 4 | 25.8 |
2 | 5.5 | 35.3 |
3 | 8.2 | 53.1 |
4 | 9 | 57.2 |
5 | 10.7 | 65.8 |
6 | 11.9 | 75.4 |
7 | 13.4 | 84.3 |
8 | 15.3 | 98.9 |
K experimental= [pic 1]
K teórico= 6.28
FORMULAS EMPLEADAS:
[pic 2]
PROMEDIO DE ERROR:
[pic 3]
B) REGRESIÓN LINEAL:
[pic 4]
[pic 5]
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN:
[pic 6]
ANALISIS DE RESULTADOS
Durante el laboratorio observamos que la relación lineal es conjuntamente proporcional, es decir, que los valores aumentan o disminuyen al tiempo, esto lo demostramos en la gráfica anexada al laboratorio que compara las variables perímetro vs radio, la cual resulto como una línea recta creciente ya que si las variables del radio (x) van en aumento, igualmente van a aumentar las variables del perímetro (y) esto demostrando la proporcionalidad ya mencionada.
Determinamos el k experimental por medio de la fórmula de la pendiente para dos puntos dados, esto con los datos observados en la gráfica hecha a partir de los daos obtenidos en el laboratorio los cuales fueron mostrados de manera clara en una tabla, teniendo este k experimental junto al k teórico procedimos a hallar el error total del laboratorio el cual fue considerablemente bajo, exactamente del 0.48%. Este porcentaje de error se debió dar por alguna pequeña falla a la hora de obtener los datos experimentales.
Por ultimo al realizar la regresión lineal observamos que la pendiente sobre los datos exactos recopilados durante el laboratorio resulta ser más cercana al valor teórico esta fue de 6.27 y la ordenada al origen fue de 0.17 acercándose a lo mostrado en la gráfica realizada; además de calcular el coeficiente de relación el cual nos indica el grado de relación existente entre las dos variables estudiadas y en qué medida se relacionan, en este caso este resulto ser de 0.99 aproximadamente 1, de lo que podemos deducir el grado de asociación entre las variables estudiadas.
...