Capacidad y estabilidad de un proceso

Tema 3. Capacidad y estabilidad de un proceso

Introducción

Las variables de un proceso deben cumplir con ciertos parámetros o especificaciones, a fin de que sea posible considerar que este funciona de manera satisfactoria. Por ello, una tarea primordial del control de la calidad es conocer la capacidad o habilidad de un proceso, que consiste en determinar la amplitud de la variación natural del mismo para una característica de calidad dada.

Esto permitirá saber en qué medida tal característica de calidad es satisfactoria.

¿Sabías que los controles implementados en la industria farmacéutica son muy estrictos?, el uso de herramientas estadísticas les permite medir constantemente la capacidad de cumplimiento de las especificaciones.

Sin duda, como clientes demandamos la calidad suprema o cero defectos en este tipo de productos, ya que un error en la formulación puede ocasionar daños irreversibles en la salud.

Tal es el caso del producto Tylenol extra fuerte, de la compañía Johnson & Johnson, que en 1982 pasó por una crisis debido a la contaminación por cianuro que ocasionó la muerte de 7 consumidores en Chicago y en distintas ciudades de Estados Unidos.

La compañía retiró del mercado alrededor de 93,000 envases de Tylenol asociados con los fallecimientos registrados; el costo aproximado fue de 150 millones de dólares. Pese a que la empresa estaba completamente convencida de que no había hecho nada incorrecto en su proceso, nunca pudo encontrar al responsable de provocar estos fallecimientos ni la raíz del problema; por lo que tuvo que implementar controles más estrictos en la elaboración y distribución de sus productos para garantizar seguridad de los consumidores. Diseñó un nuevo envase con garantía de inviolabilidad para asegurar que el Tylenol no había sufrido manipulaciones ni cambios en su contenido.

3.1 Medidas de tendencia central y de dispersión

Las medidas de tendencia central permiten identificar si un proceso se encuentra centrado, es decir, si los valores o datos tienden a aglomerarse o concentrarse en el medio de las especificaciones.

Las medias tendencias centrales son: media o promedio, mediana y moda.

• Media

También llamada “promedio aritmético”, se obtiene sumando todos los datos, después se divide el resultado entre el número de datos. Su fórmula es la siguiente:

• Mediana o percentil 50

La mediana es igual al valor que divide a la mitad al conjunto de datos cuando son ordenados de menor a mayor.

En caso que los datos sean impares, éstos se ordenan de manera creciente y el que quede en medio de dicho ordenamiento será la mediana. Pero si el número de datos es par, entonces la mediana se calcula dividiendo entre dos la suma de los números que están en el centro del ordenamiento.

• Moda

Otra forma de medir la tendencia central de un conjunto de datos es mediante la moda, que es igual al dato que se repite más veces. Si varios datos tienen la frecuencia más grande, entonces cada uno de ellos es una moda y se dice que el conjunto de datos es multimodal.

Medidas de dispersión o variabilidad

Además de conocer la tendencia central de un conjunto de datos es necesario saber qué tan diferentes son entre sí, es decir, determinar su variabilidad o dispersión, esto es un elemento vital en el estudio de capacidad de un proceso.

La desviación estándar es la medida más usual de variabilidad e indica qué tan esparcidos están los datos con respecto a la media; se denota con la letra S y se calcula mediante la siguiente expresión:

Donde:

S = Desviación estándar

Σ = Sumatoria

xi = Valor de un dato

= Valor de la media

El siguiente ejemplo muestra la aplicación de los conceptos analizados.

En

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