Capacidad De Procesos

VI. Capacidad de Procesos

VI - 1

VI. CAPACIDAD DE PROCESOS

INTRODUCCIÓN____________________________________________________

Una vez hayamos comprobado que el proceso está bajo control, estaremos interesados en saber si es un

proceso capaz, es decir, si cumple con las especificaciones técnicas deseadas.

Para determinar si un proceso es o no capaz haremos uso de herramientas gráficas (histogramas, gráficos

de control, y gráficos de probabilidad). También utilizaremos los llamados índices de capacidad, que vendrán

determinados por los cocientes entre la variación natural del proceso y el nivel de variación especificada. En

principio, para que un proceso sea considerado capaz, su variación actual no debería representar más del 75%

de la variación permitida.

El programa Minitab nos permite realizar análisis de capacidad basados en la distribución normal o en

la distribución Weibull. La opción basada en el modelo normal nos proporciona un mayor número de

estadísticos, si bien para usar esta opción es necesario que los datos originales sigan una distribución

aproximadamente normal. Así, por ejemplo, esta opción nos dará estimaciones del número de unidades (o

partes) por millón que no cumplen con las especificaciones. Tales estimaciones pueden transformarse en

probabilidades de producir unidades que no cumplan con las especificaciones. Es importante recordar que

para interpretar correctamente estos estadísticos es necesario que: (1) los datos se han obtenido a partir de un

proceso bajo control, y (2) éstos siguen una distribución aproximadamente normal. De forma análoga,

también es posible basarnos en el modelo Weibull para calcular las partes por millón que no cumplen con las

especificaciones.

Si los datos siguen una distribución notablemente asimétrica, probabilidades basadas en el modelo

normal no serían muy buenos estimadores de las verdaderas probabilidades de producir unidades que no

cumplan con las especificaciones. En tal caso, podríamos optar por: (1) usar la transformación de Box-Cox

para transformar los datos en otros cuya distribución sea aproximadamente normal, o (2) usar el modelo

A continuación se presentan en una tabla las distintas opciones que ofrece el programa:

OPCIÓN

DESCRIPCIÓN

Análisis de Capacidad Normal

Dibuja un histograma de capacidad de las observaciones

individuales superpuesto a una curva normal basada en la media

y desviación estándar del proceso (lo cual permite visualizar el

supuesto de normalidad). También incluye una tabla con índices

de capacidad, tanto estadísticos a corto plazo como a largo

plazo.

Análisis de Capacidad Weibull

Dibuja un histograma de capacidad de las observaciones

individuales superpuesto a una curva Weibull basada en la forma

y escala del proceso (lo cual permite visualizar el supuesto de

que los datos siguen una Weibull). También incluye una tabla

con índices de capacidad, todos ellos estadísticos a largo plazo.

Resumen (sixpack) de

Capacidad Normal

Combina los siguientes gráficos junto a diversos índices da

capacidad:

• X-barra (o Individuales), R (o MR), y gráfico de rachas, a

partir de los cuales podemos estudiar si el proceso está

o no bajo control

• Un histograma de capacidad superpuesto a una curva

normal, a partir del cual podemos analizar si se cumple

la hipótesis de normalidad

• Un gráfico de capacidad, el cual muestra la variabilidad

del proceso comparándola con las especificaciones

Resumen (sixpack) de

Capacidad Weibull

...