Ciencias Veterinarias y en la Bioestadística

1. Qué importancia ve usted del uso de las computadoras en las Ciencias Veterinarias y en la Bioestadística.

Las computadoras y la informática ya tienen impacto en la manera como nos educamos hoy día los futuros médicos veterinarios. Utilizamos diferentes recursos en la web para estudiar cada una de las asignaturas, observamos videos, descargamos libros y guías, nos enviamos correos con las clases, compartimos en páginas como Facebook cualquier información de las clases y así mantenemos una comunicación constante, y no solo entre alumnos, sino que también junto a los profesores, para nuestro mayor y más fácil aprendizaje. Al igual los médicos veterinarios se mantienen informados por medio de las computadoras sobre los constantes avances tecnológicos, ya que es un medio de fácil acceso y económico es de suma importancia el manejo por lo menos básico de la computadora para cualquier persona que se desempeñe como médico veterinario o este en formación de la carrera.

Al saber desarrollar y tener conocimientos sobre un área como lo es la producción animal o nutrición, genética etc, y la Bioestadística está allí no es una excepción la computadora nos ayuda a sistematizar el trabajo, llevarlo a cabo de forma más ordenada y simple, además a corroborar nuestros cálculos manuales.

Así que al desarrollar un trabajo de investigación y utilizar cualquier modelo estadístico la computadora es un vehículo para el investigador y simplifica, autentificando parte de su trabajo.

2. Explique detalladamente todos los análisis realizados en la práctica, incluyendo modelo estadístico y planteamientos de la hipótesis. Explique en cada caso como se maneja el paquete Statistix.

Practica N 1. Tabla de distribución de frecuencia.

a. DATA, se insertó la nueva variable, por ejemplo EDAD.

b. Se insertan los datos del problema, nos dirigimos al botón de statitics > summary statitics nos dirigimos a la barra de frecuencia de distribución, pasmos la variable a frecuencia de distribución, completamos los datos low (numero menos) high (número máximo) y sted (ejemplo 1.72~ 2) para calcular la Amplitud de varianza.

c. Después de esto observamos los resultados en la tabla de distribución de frecuencia.

Practica N 2. Calculo de las medias de tendencia central y de dispersión.

a. DATA, se insertó la nueva variable.

b. Escribir los datos.

c. Statistic – one, two, multi simple test – median test

d. Moda, media y centro de variación.

e. Statitic – summary statitic- histograma

Practica N 10. Prueba de hipótesis para muestras pequeñas, prueba de homogeneidad, series correlativas.

a. DATA, se insertó la nueva variable.

b. Escribir los datos.Ingresar las variables dos columnas, ejemplo DROGA y AC.

c. statistic, - one, two, multi simple tests, de allí seleccionamos two-sample tests y colocar la variable dependiente y la independiente, dependiente (AC) e independiente (DROGA), también seleccionar modelo estadístico (Categoría).

d. Concluir sobre las hipótesis nulas e hipótesis alternativa.

En el ejercicio dos de la practica 10 se rechaza la Ho.

El cuarto ejercicio se elabora casi de la misma forma que el primero, solo que en este existirán 3 columnas para ingresar los datos. Y también se rechazo la Ho.

Practica N 11. Pruebas de independencia y concordancia.

a. DATA, se insertó la nueva variable.

b. Statistic –

Practica N12 Analisis de correlacion y regresión lineal simple.

a. DATA, se insertó la nueva variable.

b. Esceibir los datos tres columnas.

c. Statictis – asociación tests – correlacion estadística – linear models – regresión lineal.

d. LSD mínima diferencia significativa.

Practica N15. Análisis de varianza de una vía. Pruebas de medias.

Practica N 18. Diseño de bloque al azar.

Practica N 19. El arreglo factorial y la interacción.

a. DATA, se insertó la nueva variable.

b. Escribir los datos .

c. Statistic- Linear models – Analisis de varianza- factorial desing, y seleccionar la variables dependiente, los tratamientos y el numero de interacciones.

3. Realice para los datos entregados el análisis correspondiente, incluyendo, modelo estadístico, hipótesis, comparación de medias de ser necesario y conclusiones.

Ejercicio N 2

Se realizó un ensayo para estudias el efecto de la Somatotropicas a dos niveles (S1 y S2), la ración a tres niveles energéticos (R1, R2 y R3) y la interacción de estos sobre la producción de leche, en vacas de la misma raza y de tercer parto. Los resultados fueron:

S1 S2

R1 R2 R3 R1 R2 R3

12.3 15.0 18.0 16.2 13.8 15.2

12.9 14.9 16.9 15.9 14.5

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