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CÁLCULOS CIENTÍFICOS Y TÉCNICAS DE LABORATORIO BASICOS


Enviado por   •  28 de Marzo de 2019  •  Trabajos  •  1.903 Palabras (8 Páginas)  •  131 Visitas

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CÁLCULOS CIENTÍFICOS Y TÉCNICAS DE LABORATORIO BASICOS

        Pérez Salgado Rossana        

Media, varianza, desviación estándar

La biología es una ciencia eminentemente experimental, por ello es necesario conocer una serie de técnicas o métodos que nos ayudaran a poder realizar mejor nuestra investigación de modo que tal podemos demostrar una serie de hechos ocurridos. La aplicación de ecuaciones es esencial para el procesamiento de datos y gráficas de todo tipo.

Indispensable para científicos, durante el desarrollo de trabajos

INTRODUCION

El propósito de esta práctica fue familiarizar, enseñar el desarrollo y utilidad de cálculos y técnicas utilizadas en el laboratorio, tales como:

conversiones de unidad, que sirve para calcular la equivalencia entre los múltiplos y submúltiplos de una determinada unidad de medida. un factor de conversión es "una cuenta" que permite expresar una medida de diferentes formas. (2) obtención de la media, esta se define como la suma de todos los valores observados, dividido por el número total de observaciones.

Forma de Calcular la Media de los datos

[pic 2]

Donde (X) representa la Media para la muestra, (n) el tamaño de la muestra y (Xi) representa cada uno de los valores observado

[pic 3]

La media permite calcular las Medias, como si se trataran de valores desagrupados, aunque tiene algunos procedimientos para valores agrupados. (3)

Obtención de la varianza, que es aquella medida de dispersión que ostenta una variable, nos permite saber y determinar qué es normal, qué es grande, qué es pequeño, aquello que es extra grande o bien aquello que es extra pequeño. Si la varianza es pequeña, significa que los valores del conjunto están bastante agrupados. Si la varianza es grande, significa que los números están más dispersos.

[pic 4]

V es la varianza. La varianza siempre se mide en unidades elevadas al cuadrado.

xi representa un término de tu conjunto de datos.

∑ que significa "sumatoria", te indica que debes calcular los siguientes términos para cada valor de xi y luego sumarlos a todos.

x̅ es la media de la muestra.

n es la cantidad de puntos de datos.

y obtención de la desviación estándar, que es la raíz cuadrada de la varianza. en un conjunto de datos, es una medida de dispersión, que nos indica cuánto pueden alejarse los valores respecto al promedio (media), por lo tanto, es útil para buscar probabilidades de que un evento ocurra.

La desviación estándar, al igual que la media y la varianza, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas.

En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la desviación estándar. (4)

Cuanta más pequeña sea la desviación estándar mayor será la concentración de datos alrededor de la media. (5)

Esta práctica también permitió aprender la utilidad de las barras de error, que sirven para indicar el error que se estima en una medida; es decir, una barra de error indica la incertidumbre de un valor. (6)

OBJETIVOS

General

Preparación de gráficas, correlación de sus datos y obtención de su ecuación con apoyo de programas informáticos(Excel)

Específicos

Manejo de cálculos y su aplicabilidad

Calibrado de instrumentos y herramientas del laboratorio

Tratamiento de datos experimentales y aplicación con hoja de cálculo.

METODOLOGÍA

Para esta práctica se necesitaron 10 monedas de la misma denominación, 10 frijoles y una balanza electrónica de (g), primero se pesaron las monedas de manera individual y se fue anotando la medida de peso, luego de esto se pesaron de manera ascendente, también se fueron anotando las medidas. Para los frijoles se realizó el mismo procedimiento.

Este procedimiento fue realizado por tres grupos de laboratorio, cada grupo compartió los resultados que se obtuvieron, estos se colocaron en tablas y graficados en Excel, se calculó la media, varianza y desviación estándar, esto con el fin de aprender el majo de dichos cálculos.

RESULTADOS

Se estimó un valor promedio de los datos y

se identificó la media de las desviaciones cuadráticas de una variable de carácter aleatorio, considerando el valor medio de ésta. También se estimó la variación esperada con respecto a la media.

Tabla 1. Pesos individuales de monedas de $50

monedas

peso(g)

1

2

2

1,9

3

2

4

2

5

2

6

2

7

2

8

2

9

1,9

10

2

X

19,8

SD

0,0421637

[pic 5]

grafica 1. Pesos individuales de monedas de $50

Tabla 2.pesos individuales de frijoles

Frijoles

peso(g)

1

0,6

2

0,6

3

0,6

4

0,4

5

0,8

6

0,6

7

0,4

8

0,7

9

0,5

10

0,7

X

5,9

SD

0,128668394

[pic 6]

grafica 2. Pesos individuales de frijoles.

Tabla 3 .pesos de monedas de forma ascendente.

MONEDAS

G1

G2

G3

X

SD

1

2

3,4

9,8

4,05

4,15852538

2

4

3,4

19,5

7,225

9,12706598

3

6

3,4

29,5

10,475

14,377181

4

7,9

3,3

39,5

13,675

19,7068516

5

9,9

3,3

49,4

16,9

24,9299686

6

12

3,3

59

20,05

29,9857188

7

14

3,4

68,7

23,25

35,0651299

8

16

3,4

78,5

26,45

40,2389115

9

18

3,3

88,5

29,675

45,5641672

10

19

3,2

98,3

32,65

50,9402591

...

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