Cómo podríamos clasificar el sistema de medición. Desarrolle un análisis del sistema de Medición utilizando los datos provistos en la Hoja R&R.
Enviado por Mario Jimenez • 18 de Marzo de 2017 • Tareas • 2.479 Palabras (10 Páginas) • 282 Visitas
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proyecto de:
INGENIERIA DE CALIDAD
tema:
CASO VINOS
Profesor:
MARCOS BUESTAN
intregrante:
mario Jiménez
[pic 3]
CASO VINOS
Una Viña de reconocido prestigio, se encuentra en proceso de negociación para exportar algunas variedades de vinos tintos al mercado asiático, aprovechando las ventajas que ofrece el reciente TLC firmado entre Chile y La República Popular China.
Uno de los requerimientos del comprador, establece que la graduación alcohólica para las dos variedades de vino requeridos, debe ser 14,5 +/- 0,5º de alcohol etílico. Graduaciones mayores o menores a las especificadas, afectarán la estrategia de penetración de este nuevo mercado debido principalmente a los requerimientos particulares de los consumidores chinos con respecto a los vinos.
La Viña está interesada en hacer un levantamiento de información de su producto y de su proceso antes de comprometer su condición de proveedor. Para este efecto, se decide muestrear una semana de producción, tomando 5 botellas (subgrupo) durante 3 veces al día de la línea de envasado y medir el grado alcohólico de cada botella.
1._Cómo podríamos clasificar el sistema de medición. Desarrolle un análisis del sistema de Medición utilizando los datos provistos en la Hoja R&R.
Gage R&R Study - ANOVA Method
Two-Way ANOVA Table With Interaction
Source DF SS MS F P
Parte 2 3,34010 1,67005 14545,6 0,000
OPERADOR 2 0,00005 0,00003 0,2 0,807
Parte * OPERADOR 4 0,00046 0,00011 0,1 0,986
Repeatability 18 0,02400 0,00133
Total 26 3,36461
α to remove interaction term = 0,05
El valor p indica que la contribución de la medición de las partes influye debido a que es menor a 0,05, mientras que la medición del operador y la interacción entre parte-operador no presentan influencia.
Two-Way ANOVA Table Without Interaction
Source DF SS MS F P
Parte 2 3,34010 1,67005 1502,13 0,000
OPERADOR 2 0,00005 0,00003 0,02 0,977
Repeatability 22 0,02446 0,00111
Total 26 3,36461
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 0,001112 0,60
Repeatability 0,001112 0,60
Reproducibility 0,000000 0,00
OPERADOR 0,000000 0,00
Part-To-Part 0,185437 99,40
Total Variation 0,186549 100,00
El porcentaje de contribución es menor a 10% por lo tanto no influye negativamente en el sistema de medición.
Study Var %Study Var
Source StdDev (SD) (6 × SD) (%SV)
Total Gage R&R 0,033343 0,20006 7,72
Repeatability 0,033343 0,20006 7,72
Reproducibility 0,000000 0,00000 0,00
OPERADOR 0,000000 0,00000 0,00
Part-To-Part 0,430624 2,58375 99,70
Total Variation 0,431913 2,59148 100,00
Number of Distinct Categories = 18
Al tener más de 5 categorías, se puede indicar que el sistema posee una muy buena resolución para las lecturas/mediciones.
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En la gráfica del promedio se puede verificar que existe similitud en las mediciones respecto a los 3 operadores. Además de que es bueno que los puntos se encuentren por fuera de los límites de control.
El sistema no presenta un problema de reproducibilidad o repetibilidad, los operadores están midiendo adecuadamente y todos en promedio atinan a la medición, existe una ligera desviación en la parte 3 que aunque los operadores en promedio midan igual, probablemente ésta muestra presentó alguna interacción o cambio en pieza para que afecte al sistema en la medición, pero en general se puede concluir que el sistema de medición es aceptable, dado a que cumple con los métricos de control y evaluación.
2.- A que tipo de datos corresponde la GA, el día de muestreo, la variedad del vino?
El grado de alcohol es un dato continuo o cuantitativo,
El día de muestreo es un dato discreto o cualitativo.
La variedad del vino es un dato discreto o cualitativo.
3.- Las muestras individualmente están normalmente distribuidas?
Ho = Los grados de alcohol A tienen una distribución normal
Vs
H1 = Los grados de alcohol A no tienen una distribución normal
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Dada la prueba Anderson-Darling de normalidad, en la cual el valor p es mayor a 0,05 no se rechaza Ho, es decir no se tiene suficiente evidencia estadística para indicar que los grados de alcohol no sean normales. Para el caso en estudio, se puede tomar a la variable como una distribución normal para el análisis de datos.
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