DISEÑO-COMPLETAMENTE-ALEATORIO

DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIO D.C.A.

DESCRIPCION:

Es un método estadístico que también se denomina “SELECCIÓN DEL MEJOR CRITERIO o UN SOLO FACTOR”. Este modelo tiene como principal objetivo DOCIMAR, la igualdad de Medias muéstrales, teniendo “r” Muestras Aleatorias, provenientes de “R” poblaciones.

Ejemplo:

Ejercicio 1

Una compañía agraria solicita a 4 Empresas productoras de Abonos, Remesas para sus cultivos, entonces decide someter  a una prueba de análisis químico a cada remesa y luego seleccionar a la mejor remesa.[pic 1]

PROCEDIMIENTO DE SOLUCION:

• TEST DE LEVENNE: Esta prueba se aplica previa a aplicar el DCA, y comparar los tratamientos.

                          [pic 2]

• Construir una nueva tabulación a partir de la siguiente formula :[pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7]

[pic 9][pic 8]

• Calcular los valores de las Suma de cuadrados totales, de tratamiento y error. [pic 10]

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• Luego de realizar el Test Levenne y comprobar que se puede aplicar el DAC, se realizan una nueva tabla.

[pic 17]

Dónde: t.j es la sumatoria de cada tratamiento y N.j la cantidad de datos por tratamiento.

• Se vuelven a calcular los valores SCt, SCtr y SCe.[pic 18]

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[pic 20]

[pic 21]

[pic 22]

• Para realizar la comparación de tratamientos  se utiliza la siguiente formula ya sea en forma UNITARIA o COLECTIVA:[pic 23]

        [pic 24][pic 25]

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[pic 41]

EJEMPLO 2:

Una empresa dedicada al Mantenimiento Industrial, prueba 6 tipos de aceites para lubricar Maquinas Industriales y desea saber si existe diferencia entre ellos al generar desgaste mecánico, y encontrar el aceite de mayor viscosidad. Los datos encontrados fueron:[pic 42]

PROCEDIMIENTO DE SOLUCION:

• TEST DE LEVENNE: Esta prueba se aplica previa a aplicar el DCA, y comparar los tratamientos.

[pic 43]

• Construir una nueva tabulación a partir de la siguiente formula :[pic 45][pic 46][pic 47][pic 48][pic 44]

• Con los nuevos valores Zij, se construye una nueva tabla ANVA

[pic 49]

[pic 50]

• Calcular los valores de las Suma de cuadrados totales, de tratamiento y error.[pic 51]

[pic 52]

[pic 53][pic 54][pic 55]

[pic 56]

[pic 57]

• Luego de realizar el Test Levenne y comprobar que se puede aplicar el DAC, se realizan una nueva tabla.

Dónde: t.j es la sumatoria de cada tratamiento y N.j la cantidad de datos por tratamiento.

• Se vuelven a calcular los valores SCt, SCtr y SCe .[pic 58]

[pic 59]

 [pic 60]

[pic 61]

 [pic 62][pic 63]

• Para realizar la comparación de tratamientos  se utiliza la siguiente formula ya sea en forma UNITARIA o COLECTIVA:[pic 64]

        [pic 65][pic 66]

[pic 67]

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