DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIZADO

En los grupos de trabajo que se concertaron anteriormente, resolver los siguiente ejercicios siguiendo las indicaciones dadas en la última clase.

1. Se hace un estudio sobre la efectividad de tres marcas de spray para matar moscas. Para ello, cada producto se aplica a un grupo de 100 moscas, y se cuenta el número de moscas muertas expresado en porcentajes. Se hacen seis réplicas y los resultados obtenidos se muestran a continuación:

[pic 1]

1. Formule la hipótesis adecuada y el modelo estadístico.

HO = µ1 = µ2 = µ3

HI= µ1 ≠ µj

Modelo estadistico analizis de varianza.

1. ¿Existe diferencia entre la efectividad promedio de los productos en spray?

[pic 2]

Como P= 0.0931 P˃α,  HO se acepta, lo cual nos indica que el promedio de moscas muertas en cada una de las marcas de spray no tiene diferencias significativas.

[pic 3]

Por otra parte, las medias de cada marca de spray nos indica que no existen diferencias significativas entre estas marcas.

1. ¿Hay algún spray mejor? Argumente su respuesta.

De acuerdo con el ANOVA, no hay diferencias entre las marcas de spray, ya que estos no tienen una mayor variabilidad.

1. Dibuje las gráficas de medias y los diagramas de caja simultáneos, después interprételos.

[pic 4][pic 5]

Mediante los gráficos se puede evidenciar que no hay una diferencia significativa entre la marca de spray y el número de moscas muertas por cada marca

1. Verifique los supuestos de normalidad y de igual varianza entre las marcas.

Supuesto de Normalidad.

[pic 6]

[pic 7]

• HO= Los residuos tienen distribución normal
• HI= Los residuos no tienen distribución normal

Como P˃α Ho Se acepta. Los residuos son normales.

Prueba de igualdad de varianzas.

[pic 8]

[pic 9]

• HO= Los residuos tienen varianzas constantes.
• HI= Los residuos no tienen varianzas constantes.

Como P˃α Ho Se acepta. Los residuos tienen varianzas constantes.

1. Una compañía farmacéutica desea evaluar el efecto que tiene la cantidad de almidón en la dureza de las tabletas. Se decidió producir lotes con una cantidad determinada de almidón, y que las cantidades de almidón a aprobar fueran 2%, 5% y 10%. La variable de respuesta sería el promedio de la dureza de 20 tabletas de cada lote. Se hicieron 4 réplicas por tratamiento y se obtuvieron los siguientes resultados:

[pic 10]

1. ¿Hay evidencia suficiente de que el almidón influye en la dureza en las tabletas? Halle el ANOVA.

[pic 11]

Según la tabla de Tukey, se evidencia una diferencia significativa entre las medias, se hace evidente que los porcentajes de almidón si generan diferencias entre la dureza de las tablas. En donde el porcentaje de almidón más influyente sobre las tablas es el de 10%.

...