Distribución de Frecuencias

Distribución de Frecuencias

Constituye una tabla en la cual se agrupan en clases de

la variable, los valores posibles de la variable y se

registra el número de valores observados que

corresponde a cada clase. Los datos organizados en una

distribución se denominan datos agrupados. Por el

contrario, para los datos no agrupados, se enumeran

todos los valores observados de la variable aleatoria.

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

(SIMBOLOGÍA)

Clases de la

Variable

ni

(Frecuencia)

fi = ni / n

(Frec. Relat.)

(ni / n)*100

(%)

C1 n1 n1/n (n1/n)*100

.... … … …

Ci (ni/n)*100

... … …

Ck nk (nk/n)*100

Total n 1 100

Elaboración: El autor

17Construcción e Interpretación de Indicadores Estadísticos

La distribución de frecuencias puede darse para

variables de tipo cualitativo y variables de tipo

cuantitativo.

a) Ejemplos de variables de tipo cualitativo:

EJEMPLO 1: POBLACIÓN DE 200 PERSONAS

DISCAPACITADAS, SEGÚN SEXO, 2003

Sexo Frecuencia Frecuencia

Relativa

Frecuencia

Relativa (%)

(1) Hombre 120 120/200 =0,60 60

(2) Mujer 80 80/200 = 0,40 40

TOTAL 200 1,00 100

Elaboración: El autor

EJEMPLO 2: POBLACIÓN DE 1000 VIVIENDAS,

SEGÚN TIPO DE VIVIENDA, 2003

Tipo de Vivienda Número

Viviendas

Frecuencia

Relativa

% de

Viviendas

1. Casa independiente 300 0,30 30,0

2. Dpto, en edificio 80 0,08 8,0

3. Viv. en quinta 200 0,20 20,0

4. Casa vecindad 320 0,32 32,0

5. Otro tipo 100 0,10 10,0

TOTAL 1000 1.0 100,0

Elaboración: El autor

18Construcción e Interpretación de Indicadores Estadísticos

Ejemplo de Gráfico de Variables de Tipo Cualitativo

GRAFICO Nº 1: PORCENTAJE DE VIVIENDAS,

POR TIPO DE VIVIENDA, 2003

0

5

10

15

20

25

30

35

Viviendas

Casa independiente

Dpto, en edificio

Viv. en quinta

Casa vecindad

Otro tipo

Porcentaje

%

b) Ejemplos de variables de tipo Cuantitativo Discreto:

EJEMPLO 3: NÚMERO DE MIEMBROS

PERCEPTORES DE INGRESO

DE 50 HOGARES SELECCIONADOS, 2003

Número de miembros por hogar: 50 hogares

1

1

1

2

1

2

1

2

1

1

2

3

2

3

2

3

3

2

1

1

2

3

1

1

3

1

2

2

2

1

2

2

2

1

1

1

3

2

2

2

1

2

4

2

3

1

1

1

2

1

19Construcción e Interpretación de Indicadores Estadísticos

DISTRIBUCIÓN

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