EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL ES FUERTE
Enviado por las negrorosa • 5 de Agosto de 2021 • Tareas • 330 Palabras (2 Páginas) • 93 Visitas
Balcazar Urzua Carlos Eduardo
Ejercicio 1 Se desea realizar un estudio para ver de qué manera se puede reducir el número de delitos en el país. Se ha considerado que el número de policías al servicio de la sociedad depende del número de delitos cometidos en cada entidad federativa. Para empezar, se cuenta con la información siguiente:
Entidad federativa | Víctimas de delitos, residentes de la entidad | Estado por fuerza por cada mil habitantes. |
Campeche | 31,568 | 2.56 |
Colima | 33,788 | 4.47 |
Nayarit | 39,380 | 3.36 |
Querétaro | 88,968 | 2.13 |
Guerrero | 93,879 | 4.27 |
Jalisco | 457,127 | 3.34 |
CDMX | 1,358,393 | 10.25 |
Obtener:
- El coeficiente de correlación lineal y su interpretación.
EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL ES FUERTE
- La ecuación de la recta de regresión lineal.
- La gráfica de dispersión con la recta de regresión lineal.
i | Xi | Yi | X^2 | Y^2 | Xi*Yi |
Campeche | 31,568 | 2.56 | 996,538,624 | 6.55 | 80814.08 |
Colima | 33,788 | 4.47 | 1,141,628,944 | 19.98 | 151032.36 |
Nayartit | 39,380 | 3.36 | 1,550,784,400 | 11.29 | 132316.8 |
Querétaro | 88,968 | 2.13 | 7,915,305,024 | 4.54 | 189501.84 |
Guerrero | 93,879 | 4.27 | 8,813,266,641 | 18.23 | 400863.33 |
Jalisco | 457,127 | 3.34 | 208,965,094,129 | 11.16 | 1526804.18 |
CDMX | 1,358,393 | 10.25 | 1,845,231,542,449 | 105.06 | 13923528.25 |
Σ | 2,103,103 | 30.38 | 2,074,614,160,211 | 176.81 | 16404860.84 |
promedio de x | 300443.29 | ||||
promedio de y | 4.34 | ||||
desviación e. de x | 490365.68 | ||||
desviación e. de y | 2.737480594 | ||||
covarianza | 1212898.97 | ||||
coeficiente de correlación | 0.903552753 | ||||
pendiente de la recta | 5.04411E-06 | ||||
ordenada en el origen | 2.824531195 | ||||
ecuación de la recta | y = 5E-06x + 2.8245 |
[pic 1]
Ejercicio 2 El número de pases completos y el número total de yardas obtenidas se registró para Brett Favre, en 7 de los 16 juegos de temporada regular en el verano de 2006.[pic 2]
- El coeficiente de correlación lineal y su interpretación.
EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN FINAL ES FUERTE
- La ecuación de la recta de regresión lineal.
promedio de x | 22.33333333 |
promedio de y | 246.8333333 |
desviación e. de x | 5.428320796 |
desviación e. de y | 74.0281478 |
covarianza | 355.6666667 |
coeficiente de correlación | 0.885076432 |
pendiente de la recta | 12.07013575 |
ordenada en el origen | 8.507578913 |
ecuación de la recta | y = 12.07x - 22.733 |
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