ESTADISTICA APLICADA

ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

ESTADISTICA APLICADA

Nombre: Matias Fonseca Sarmiento

Fecha: 04/01/21

Resumen

El webinar presentado por el centro de educación continua (CEC) que tiene por nombre estadística aplicada por R studio, focalizo el webinar en cinco aspectos fundamentales que nos tratan de introducir el por qué deberíamos empezar a usar a la estadística como herramienta fundamental en la toma de decisiones. El primer tema a tratar expuso las nuevas tendencias que se encuentran a la hora de tomar dichas decisiones, estas son por ejemplo recopilación de datos históricos aunque, esto dentro del mundo de la investigación y la competencia de empresas no es nuevo, en nuestros días se sabe que esta tendencia empezó en los años noventa donde se encontró un gran auge por la información. Pasando por la inteligencia de negocios que fue en el nuevo siglo donde empezó su utilización llevando a analizar todo tipo de datos ya reconocidos, para después encontrarnos en la gestión de desempeño y finalmente en la analítica donde encontramos varias maneras de tratamientos de datos. Pero ¿Qué es la estadística? Pues bien, la estadística es una rama de las matemáticas que nos ayuda analizar datos y convertirla en información útil ya sea solo para describirla o tratar de predecir varios tipos de acontecimientos futuros. Un dato puede ser un número, una palabra o simplemente una imagen, aunque, de manera aislada no tiene alguna relevancia para el usuario, pero, cuando se combina con un proceso estadístico añadido a los datos se entrega un significado, entonces en ese momento se convierte en información para el usuario y así es como se aplica la estadística. Los enfoques de la estadística son dos la descriptiva y la inferencial, estos dos enfoques aunque tienen diferentes finalidades cumplen un mismo propósito entregar significado a los datos y en consecuencia información. La estadística descriptiva recolecta, organiza, resume y presenta los datos en forma informativa, mientras que, la estadística inferencial efectúa estimaciones, hipótesis y predicciones completando así la estadística y terminando con una toma de decisión. Para cumplir este propósito los desarrolladores de software han creado un programa denominado Rstudio, es un entorno de desarrollo integrado para el lenguaje de programación R, dedicado a la aplicación de la estadística y visualización gráfica, todo esto quiere decir que es amigable con el usuario a la hora de necesitar realizar procesos estadísticos en tiempo real, dejando atrás los procesos estáticos y aislados. Las ventajas que encontramos dentro de R es que no tiene costo, cuenta con infinidad de librerías por el hecho de ser un software libre, es mundialmente conocido, su lenguaje no es complejo y se cuenta con gran información acerca de él. En conclusión, el uso de datos dentro de las empresas es un medio para la competencia y el uso de la estadística nos ayuda en esta competencia, además de usar algún programa que nos ayude a combinar los datos con la estadística y en consecuencia realizar un trabajo mas efectivo a la hora de entregar información.

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