Estadistica aplicada
Enviado por José Luis Roa Gutiérrez • 14 de Septiembre de 2020 • Trabajos • 526 Palabras (3 Páginas) • 134 Visitas
[pic 1]
Desarrollo.
- Para su desarrollo tenemos: (Bocaz, C. 2019).
H0: μ ≥ 3,5 horas
HA: μ < 3,5 horas
X͞ = 2,48 horas.
n= 15
α=0,1
S²= 3,334571
Como se desconoce la varianza, se trabajará con el estadístico t, con n-1 grados de libertad:
[pic 2]
[pic 3][pic 4]
Para establecer la zona de rechazo desarrollamos los valores críticos y evaluamos en tabla:
[pic 5]
[pic 6]
Se rechaza H0, con un 10% de significancia. Con la evidencia muestral disponible no puede confirmarse que el promedio de horas de estudio haya sido mayor o igual a 3,5.
- Dado que es un contraste de medias basado en dos muestras dependientes para su desarrollo tenemos: (Lind et al. 2012). [pic 7]
H0: μi ≥ μf
HA: μi < μf
n= 8
α=0,05
Calculamos T con una tabla de una cola, que corresponde a al valor que definirá la zona de rechazo y de aceptación:
[pic 8]
Regla de decisión:
1.-) Si T ≥ 1,895 se acepta H0. 2.-) Si T < 1,895 se rechaza H0.
Calculamos la diferencia entre ambas muestras:
[pic 9]
[pic 10]
Con los datos ya calculados evaluamos en Sd: [pic 11]
[pic 12]
Finalmente calculamos T, el cual se comparar con la regla de decisión que establecimos al inicio:[pic 13]
[pic 14]
Como 4,47355 es mayor que 1,895 se acepta H0. Con un 5% de significancia se puede afirmar que la media de los puntajes de los trabajadores después del programa no es mayor a la media de los puntajes de antes de realizar dicho programa.
- Prueba de proporciones de dos muestras (Lind, et al. 2012).
Ocuparemos una distribucion normal (Z) de dos colas, se requeriran las siguientes formulas:
[pic 15] [pic 16]
[pic 17]
H0: ͞p₁ = ͞p₂
Ha: ͞p₁ ≠ ͞p₂
Z(0,975)=±1,959
p₁= [pic 18]
p₂=[pic 19]
[pic 20]
[pic 21]
Por lo tanto, rechace la hipótesis nula en el nivel de significancia 0.05. Se puede concluir que existe una diferencia significativa entre la opinión a favor de la extensión del funcionamiento del metro de Santiago entre jóvenes y adultos mayores.
- Nos entregan los siguientes datos:
H0: σ ≥ S
HA: σ < S
n= 20
α=0,05 →Z(0,95)=1,644
S= 2,47
σ= 2
...