Practica 2 de estadistica ANÁLISIS DE DOS VARIABLES
Enviado por Iancka Choque • 16 de Mayo de 2019 • Apuntes • 993 Palabras (4 Páginas) • 131 Visitas
PRACTICA 2
ANÁLISIS DE DOS VARIABLES
- Repaso de estadística unitaria
Las siguientes preguntas se refieren a las variable ESCALA del archivo ejercicios.sav
- Calcule los estadísticos de tendencia central de dicha variable
Media 4.60
Mediana 5.00
Moda 5
- Calcule los índices de asimetría y curtosis de dicha variable
Asimetría 0,267
Curtosis -0,148
- Queremos hacer 4 grupos iguales en dicha variable. Los grupos son: izquierda, centro-izquierda, centro derecha y derecha ¿Qué valores de la variable ESCALA delimitan cada uno de los grupos?
- Calcule los centiles 20, 40 y80 de dicha distribución:
C20= 3
C40=4
C80=6
- Matrices de Varianza-Covarianza y Correlaciones
Seleccione las variables de la pregunta 13 del cuestionario INGRESO2 e INGRESO3) del archivo ejercicios.sav y ejecute la matriz-covarianzas y la matriz de correlaciones entre las tres variables
Según los resultados obtenidos en el visor SPSS conteste a las siguientes preguntas:
2.1 ¿Cuál de las tres variables es más homogénea?
La variable INGRESOS 3, porque la varianza es positiva
Correlations | ||||
Ingresos personales | Ingresos de tu pareja | Aportaciones familiares (incluida "paga" mensual o semanal) | ||
Ingresos personales | Pearson Correlation | 1 | ,373** | -,124** |
Sig. (2-tailed) | ,000 | ,001 | ||
Sum of Squares and Cross-products | 1708685,919 | 470122,523 | -102999,564 | |
Covariance | 2624,710 | 722,154 | -158,217 | |
N | 652 | 652 | 652 | |
Ingresos de tu pareja | Pearson Correlation | ,373** | 1 | -,116** |
Sig. (2-tailed) | ,000 | ,003 | ||
Sum of Squares and Cross-products | 470122,523 | 929168,446 | -71061,350 | |
Covariance | 722,154 | 1427,294 | -109,157 | |
N | 652 | 652 | 652 | |
Aportaciones familiares (incluida "paga" mensual o semanal) | Pearson Correlation | -,124** | -,116** | 1 |
Sig. (2-tailed) | ,001 | ,003 | ||
Sum of Squares and Cross-products | -102999,564 | -71061,350 | 402861,779 | |
Covariance | -158,217 | -109,157 | 618,835 | |
N | 652 | 652 | 652 | |
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). |
2.2 Elabore la matriz de varianzas-covarianzas entre las variables INGRESO 1 e INGRESO 2.
INGRESO 1 INGRESO 2
[pic 1]
INGRESO 1
INGRESO 2
2.3 Elabore la matriz de correlaciones entre las variables INGRESO1 e INGRESO 3
INGRESO 2 INGRESO 3
[pic 2]
INGRESO 2
INGRESO 3
2.4 Compruebe cómo se obtendrá la correlación de Pearson entre INGRESOS 1 e INGRESO 2 si solo se utilizan los datos que aparecen en la matriz de varianzas obtenida en el apartado 2.2.
Correlations | |||
Ingresos personales | Ingresos de tu pareja | ||
Ingresos personales | Pearson Correlation | 1 | ,373** |
Sig. (2-tailed) | ,000 | ||
N | 652 | 652 | |
Ingresos de tu pareja | Pearson Correlation | ,373** | 1 |
Sig. (2-tailed) | ,000 | ||
N | 652 | 652 | |
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). |
- Combinación lineal de variables
Calcule (mediante el menú Transformar -) calcular del SPSS)una nueva variable que sea la suma de los ingresos personales del entrevistado, y los ingresos de su pareja (INGRESO 1 + INGRESO2). Ala nueva variable la llamaremos INPAREJA. La etiqueta de dicha variable será “ingresos personales y de la pareja”.
3.1 La media de la variable INPAREJA es: 35,1595
La varianza: 5496,312
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